Über Hichem
Data Engineer mit 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Datenanwendungen in der Cloud.
Ich habe Datenanwendungen in verschiedenen Branchen implementiert, darunter Energiehandel, Konsumgüter, Lebensmittel und Maschinenbau.
Technische Herausforderungen sind mein Antrieb, und ich bin stolz darauf, einen effizienten Informationsaustausch zwischen Unternehmenssystemen zu ermöglichen und skalierbare, effiziente Pipelines zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung im Unternehmen beschleunigen.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Arabisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Berlin (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Energiehandel UnternehmenData EngineerENERGIENovember 2025 - Heute (9 Monate)
- Automatisierung der Datenverarbeitung und -bereitstellung für ein quantitatives Modell, das Risikoberechnungen für Energiegeschäfte und Marktdaten durchführt
- Aufbau einer End-to-End-Pipeline für ETL, Modellausführung und automatisierte Nachbearbeitung
- Reduzierung manueller Aufwände und schnellere Bereitstellung belastbarer Analyseergebnisse für quantitative Analysten
- Weiterentwicklung der CI/CD Pipelines für Azure functions, Azure Data Factory und Snowflake Stored Procedures
- Marketing AgenturWartung und Weiterentwicklung einer Snowflake-DBT-DatenplattformNovember 2025 - Mai 2026 (6 Monate)
- Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform für Amazon-Daten unter Verwendung von AWS Glue ETL, DBT und Snowflake.
- qurix Technology GmbHData EngineerDIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTINGMärz 2025 - Juli 2025 (4 Monate)Entwicklung und Stabilisierung Python Anwendungen in Azure Cloud
- Entwicklung einer Python-Anwendung, die regelmäßige Produktdatenexporte aus dem ERP-System einliest und diese mit HubSpot (CRM-System) synchronisiert, wobei für jeden Produkteintrag eine ordnungsgemäße Protokollierung und Fehlerbehandlung gewährleistet ist
- Beschleunigung und Verbesserung des Entwicklungsprozesses von Python-Anwendungen, die in der Cloud laufen, durch DataOps- und IaC-Ansätze unter Verwendung von Github-Actions und Bicep
- Entwicklung einer internen Datenplattform zur Integration von Datenquellen wie sevDesk, HubSpot und Clockify in einen Iceberg Data Lake
- Beschleunigung und Verbesserung des Staffing Prozesses durch einen Python-Scraping-Bot für Freelance Plattformen
Empfehlungen
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Ausbildung und Abschlüsse
- Data Science BootcampSpiced Academy Köln2020
- M.Sc. ElektrotechnikHochschule Mittweida2016Schwerpunkt Energiesystemtechnik
Zertifizierungen
- Certified Professional for Requirements EngineeringCertible2018
- Deep Learning SpecializationDeepLearning.AI2022