Beschreibung

Erfahrener Data Science und AWS Cloud Manager mit über 10 Jahren Berufserfahrung und mehr als 5 Jahren Leitung von IoT- und Predictive-Maintenance-Projekten in den Bereichen Industrie und Transport. Kompetent in der Entwicklung von Full-Stack-Lösungen, Teamführung und AWS Serverless-Architekturen. Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung von Echtzeit-Überwachungsanwendungen zur Senkung manueller Inspektionskosten und Vermeidung kostspieliger Lagerengpässe. Starker Hintergrund in datengetriebener Entscheidungsfindung, Cloud-Infrastruktur und wissenschaftlicher Forschung.

Sprachen

Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Schwerin (bis zu 50 km), Hamburg (bis zu 50 km), Lübeck (bis zu 50 km), Rostock (bis zu 50 km)

Stimio by CBM
AWS CLOUD / DATA TEAM MANAGER
INTERNET DER DINGE
Oktober 2021 - Mai 2025 (3 Jahre und 7 Monate)
Nantes, France
• Leitung von IoT-Projekten für Infrastrukturüberwachung, Fuhrparks und Predictive Maintenance.
• Wichtige Projekte (Auswahl):
◦ Entwicklung von Clustering-Algorithmen basierend auf Vibrationsanalysen zur Geolokalisierung und Charakterisierung von Gleis- und Oberleitungsschäden, was eine frühzeitige Fehlererkennung ermöglichte und die manuellen Inspektionen um mehr als 3 Techniker reduzierte.
◦ Automatisierung der Siloversorgung zur Vermeidung von Lagerengpässen und damit verbundenen Vertragsstrafen:
◦ Analyse von Daten eines dauerhaft vor Ort installierten Sensors
◦ Entwicklung von Algorithmen zur Ermitlung optimaler Nachfüllzeiten
◦ Implementierung eines Live-Benachrichtigungssystems mit Anbindung an die Bestellverwaltung
◦ Erreichung von 3 aufeinanderfolgenden Jahren mit unterbrechungsfreiem Betrieb ohne Vertragsstrafen für Kunden
◦ Prognose von Frostablagerungen zur Verbesserung der Wartungsplanung
◦ Erkennung schwacher CAN-Bus-Signale zur Fehleridentifikation in Busfloten (Kommunikationsprotokoll).
• Management und Strukturierung von Teams für Datenpipelines, Dashboards, Anwendungen und Machine Learning-Lösungen.
• Technischer Stack: Scientific Python, AWS Serverless (Lambda, S3, Glue), GitHub Actions.
• Beteiligung an F&E-Projekten im Rahmen des Daydreams-Projekts (daydreams-project.eu) und Autor von wissenschaftlichen Artikeln (DOI:10.1109/MT-ITS56129.2023.10241648). Führung der F&E-Strategie des Unternehmens.
Machine learning Python (Programming Language) Statistics Agile method Team-Management
My Money Bank
DATA SCIENTIST
BANKEN & VERSICHERUNGEN
Oktober 2019 - Oktober 2021 (2 Jahre)
Nantes, France
• Entwicklung fortgeschritener Kreditrisikomodelle unter Einbezug von zukunftsgerichteten IFRS 9 Wertminderungen und ALM Monte-Carlo-Simulationen, Verbesserung der Genauigkeit von Finanzrisikovorhersagen. Erfolgreiche Prüfung und Genehmigung durch die ACPR (französische Aufsichtsbehörde) ohne Beanstandungen, was vollständige regulatorische Compliance und methodische Strenge belegt.

• Eliminierung nicht-wertschöpfender Schrite im Inkassoprozess durch Process Mining, was Einsparungen von Arbeitsvolumen in Höhe von 2 Vollzeitäquivalenten (FTEs) zur Folge hate.

• Automatisierung der Unternehmens-Kreditbewertung basierend auf Finanz- und Steuerdokumenten, Ziel war die Ersetzung von 2 FTEs und Beschleunigung des Kreditentscheidungsprozesses.
Comerso
DATA SCIENTIST
LOGISTIK & SUPPLY CHAIN
Januar 2018 - Oktober 2019 (1 Jahr und 9 Monate)
Angers, France
• Entwicklung und Einsatz von Machine Learning-Modellen zur Automatisierung der Überwachung und Erstellung transversal angelegter Studien, zur Stärkung datengetriebener Entscheidungsprozesse in einem öffentlichen Datenobservatorium.

• Entwicklung von operativen und finanziellen Reporting-Dashboards, Steigerung der Transparenz und Verbesserung der 6-Monats-Prognosegenauigkeit für die strategische Planung.

• Initiierung und Leitung eines Innovationsprojekts im Wert von 1 Mio. €, ausgezeichnet mit dem I-Nov Innovationspreis.