Über Frank
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Projekt- und Berufserfahrung
- Frank HermesSelbständiger CRM-ConsultantJanuar 2006 - Heute (20 Jahre und 6 Monate)Karlsruhe, DeutschlandDie nachhaltige Transformation von IT-Landschaften erfordert heute die Symbiose aus jahrzehntelang bewährter Enterprise-Stabilität und der kontrollierten Integration generativer KI. Mit über 20 Jahren Erfahrung im Microsoft-Dynamics-Umfeld begleite ich komplexe CRM-Initiativen und Integrationsprojekte über den gesamten Lifecycle – von der ersten FIT-GAP- und Requirement-Analyse über das Lösungsdesign bis hin zur Implementierung und dem stabilen Regelbetrieb.Als „Synthetischer Architekt“ gehe ich den entscheidenden Schritt weiter: Ich gestalte nicht nur klassische Software-Architekturen, sondern steuere und sichere Systeme ab, die autonomen Code generieren. Mein Fokus liegt auf der Etablierung von KI-Resilienz, Tokenomics und Governance in der probabilistischen Softwareentwicklung. Ich schließe die Lücke zwischen strategischer KI-Vision und der datengetriebenen Realität im Microsoft-Azure- und Dataverse-Ökosystem.Ich agiere als strategischer Sparringspartner für die Geschäftsführung und als technischer Architekt, der bestehende Dienstleisterkonzepte analytisch fordert, logische Brüche aufdeckt und Risiken minimiert.Schwerpunkte & LeistungsportfolioDynamics 365 & CRM Enterprise Architecture: E2E-Beratung, datengetriebene Prozesse (Vertrieb, Marketing, Service), komplexe Datenmodellierung (Azure Dataverse), Migrationskonzepte sowie die Orchestrierung von Azure Functions und Data Factory.KI-Strategie, Governance & Absicherung: Konzeption von AI-Native Architectures (Context Sharding, MCP), Implementierung autonomer Agenten-Systeme (Agentic Workflows), Inverted Engineering (forensische Verifikation KI-generierter Artefakte) und Aufbau von Sicherheitsarchitekturen (Iron Dome, PII Scrubbing, Automated Red Teaming).Management & Transformation: Sokratisches Mentoring für Entwicklerteams im Übergang von der manuellen Konstruktion zur KI-gestützten Orchestrierung; Effizienzsteuerung über harte Kennzahlen (Review Tax, Change Failure Rate).
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