Über Elias Paul
Ich bin Data Analytics Consultant mit Schwerpunkt auf SQL-basierter Analyse, Datenqualität und produktionsnahen Analytics-Systemen.
In meiner letzten Rolle im Banken- und Finanzumfeld habe ich End-to-End-Datenpipelines betreut, Fehleranalysen im produktiven Betrieb durchgeführt und Prozesse mithilfe von Python automatisiert. Dabei lag mein Fokus auf verlässlichen Analysen, nachvollziehbarer Logik und enger Abstimmung mit Fachbereichen.
Ergänzend bringe ich einen starken akademischen Hintergrund in Data Science und Machine Learning mit. Diese Expertise nutze ich gezielt dort, wo sie Mehrwert stiftet – etwa bei analytischer Modellierung, Datenbewertung oder der Einordnung ML-basierter Entscheidungslogiken.
Als Freelancer unterstütze ich Unternehmen bei datengetriebenen Fragestellungen, KPI-Analysen und der Entwicklung robuster Analytics-Lösungen. Ich arbeite strukturiert, selbstständig und mit hohem Qualitätsanspruch.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- Sparkassen Rating- und Risikosysteme GmbHReferent im Bereich Data AnalyticsBANKEN & VERSICHERUNGENJuni 2022 - April 2025 (2 Jahre und 10 Monate)Berlin, Deutschland
- Planung, Umsetzung und Wartung von Datenstrecken in SQL und LUA
- Behandlung von Fehlertickets (3rd Level Kundensupport)
- Automatisierung von Arbeitsschritten mittels Python-Skripten
- Monitoring und Qualitätssicherung analytischer Entscheidungslogiken sowie Validierung von Datenpipelines im produktiven Betrieb
- Verantwortung und Expertenrolle für technisches Modul (Konzeption und Umsetzung, Anlernen neuer Mitarbeiter, Entwicklung Testkonzept, Ansprechpartner für verschiedene Stakeholder)
- Universität RegensburgWissenschaftliche Hilfskraft als StudentJuni 2020 - März 2021 (9 Monate)Regensburg, Deutschland• Recherche zu Forschungsförderungen und potenziellen Partnerunternehmen für eine Kooperation• Zusammenfassen wissenschaftlicher Arbeiten v.a. zu Tracking im IoT-Bereich• Programmierung eines Webcrawlers mittels Javascript zur Erfassung verwendeter Tracker auf Websites sowie Auswertung der anfallenden Daten
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Ausbildung und Abschlüsse
- M.Sc. WirtschaftsinformatikUniversität Regensburg2021Masterarbeit "Erfassung der Aspektkategorien bei Restaurantrezensionen mittels Neuronaler Netze" zu NLP, ebenso Seminararbeiten zu NLP und NLU. Neben Vorlesungen zu Machine Learning besuchte ich auch einige zur IT-Security. Ich beendete das Studium erfolgreich mit einer Abschlussnote von 1,82.
- B.Sc. Computational ScienceUniversität Regensburg2019Als Schwerpunkte wählte ich Mathematik und Bioinformatik. Im Laufe des Studiums lernte ich das faszinierende Feld des Machine Learnings kennen und schrieb in Folge dessen meine Masterarbeit über "Machine Learning Techniques for Periocular Recognition" für die Continental AG. Das Thema wurde dabei auch praktisch von mir umgesetzt. Ich habe den Studiengang erfolgreich mit einer Abschlussnote von 2,0 absolviert.