Beschreibung

Ich baue KI-Systeme für Unternehmen dort, wo Wissen, Retrieval und reale Randbedingungen entscheidend sind.

Mein Hintergrund verbindet tiefe technische Entwicklung mit CTO-naher Produkt- und Systemverantwortung. Von eigenen Wissensmanagement-Systemen und Modellinfrastruktur bis zu Enterprise-Copilots, regulierten Umgebungen und belastbaren Entscheidungsvorlagen für das Management.

Ich arbeite am besten dort, wo Systeme komplex, Anforderungen widersprüchlich und Fehlentscheidungen teuer sind. Vor allem dann, wenn technische Klarheit ohne Beratertheater gewünscht ist.

Ein AI Lab von Grund auf aufgebaut und als Founder & CTO geführt
Enterprise-AI-Copilots und Retrieval-Systeme auf echten Unternehmensdaten in Produktion gebracht
Von Enterprise- und regulierten Organisationen bei Architektur, Risiko und Governance beauftragt
Von HPE für technische Innovation im Enterprise-AI-Umfeld ausgezeichnet
Open-Source-Arbeit in Model Serving, Triton-Kernels und Retrieval-Systemen
ACM-Publikation zu LLM-Training und Systemperformance auf AMD-MI300A-Infrastruktur

Branchenexpertise

Sprachen

Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Stuttgart (bis zu 50 km)

Seedbox
Geschäftsführer / Teilhaber, davor CTO
DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
Januar 2020 - März 2026 (6 Jahre und 2 Monate)
Stuttgart, Deutschland
Ich unterstütze Unternehmen dabei, KI auf realen Unternehmensdaten belastbar umzusetzen. Von der Machbarkeit über die Architektur bis zur Operationalisierung.

Mein Schwerpunkt liegt auf Enterprise AI, Knowledge Systeme und -Architekturen, Retrieval/RAG, Document Intelligence und der Datenebene hinter produktiven KI-Systemen. Ich arbeite dort, wo KI-Initiativen in der Praxis häufig scheitern: fragmentierte Wissensquellen, schwache Retrieval-Qualität, unklare Zielarchitektur, hohe Kosten, fragile PoCs und Governance, die nicht in technische Realität übersetzt wurde.

Ich kombiniere strategische Einordnung mit technischer Tiefe und arbeite besonders gern an Fragestellungen wie:

- AI Readiness Reviews und technische Due Diligence
- Retrieval-/RAG-Architektur und Qualitätsanalyse
- Wissensarchitekturen für interne Unternehmensdaten
- Document Intelligence, strukturierte Extraktion und Datenaufbereitung
- Build-vs-Buy-Entscheidungen für KI-Stacks und Knowledge-Plattformen
- Übersetzung von AI Governance / EU AI Act in technische Kontrollen und Operating Models
- Zielbild, Priorisierung und Roadmap für produktive KI-Systeme

Typische Herausforderungen, bei denen ich helfe:
- unstrukturierte oder verteilte Unternehmensdaten
- schlechte Antworten trotz vorhandener Modelle
- fragile AI/Agent-Workflows
- hohe Inferenz- oder Verarbeitungskosten
- fehlende Verlässlichkeit, Nachvollziehbarkeit und Ownership
- PoCs ohne klaren Weg in den produktiven Betrieb

Mein Profil ist besonders passend für Unternehmen, die nicht nur „etwas mit KI bauen“ wollen, sondern Klarheit darüber brauchen, was auf echten Daten funktioniert, welche Architektur tragfähig ist und wie daraus ein belastbares System wird.

Technische Schwerpunkte:
Enterprise AI, Retrieval, RAG, Knowledge Systems, Document Intelligence, strukturierte Extraktion, Entity Linking, Multimodal Retrieval, Datenpipelines, AI Architektur, AI Governance, Vektorsuche, Late Interaction, Produktivsetzung von KI-Systemen.
artificial intelligence Generative AI Strategie Produktmanagement
90degrees.io
Builder | Engineer | Researcher
DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
April 2026 - Heute (4 Monate)
Beratung und Aufbau rund um Enterprise AI auf realem Unternehmenswissen: Proof, Architektur, Retrieval und Governance.

- AI Readiness Reviews und technische Due Diligence
- Retrieval-/RAG-Architektur und Qualitätsanalyse
- Wissensarchitekturen für interne Unternehmensdaten
- Document Intelligence, strukturierte Extraktion und Datenaufbereitung
- Build-vs-Buy-Entscheidungen für KI-Stacks und Knowledge-Plattformen
- Übersetzung von AI Governance / EU AI Act in technische Kontrollen und Operating Models
- Zielbild, Priorisierung und Roadmap für produktive KI-Systeme
1886Ventures
Head of Product / Lead Product Manager
AUTOMOBILSEKTOR
Januar 2017 - Januar 2020 (3 Jahre)
Stuttgart, Deutschland
Produktstrategie, Venture-Aufbau und Entwicklung neuer Geschäftsfelder.
Aufbau und Leitung der Produktteams in Deutschlands, Leitung des Standortes Stuttgart.
Entwicklung komplexer Digitalprodukte inklusive Validierung, Rollout und Stakeholder-Management innerhalb des Konzerns.