Über Daniel
I am an adept professional in AI, Data Science and Machine Learning. Experienced in developing GenAI applications and predictive models using tools like OpenAI, Python or AWS. Accomplished in creating data-driven insights and deploying intelligent systems for various applications.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
Köln (bis zu 50 km), Federal Republic of Germany (bis zu 50 km), Berlin (bis zu 50 km), München (bis zu 50 km), Frankfurt am Main (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Daniel Manns - AI & Data ScienceFreiberuflicher Data ScientistJuli 2024 - Heute (1 Jahr und 11 Monate)Cologne, NW, Germany• Automatisieren der Erstellung hochwertiger Zeitungszusammenfassungen unter Verwendung von GenAI (LLM-Fine-Tuning), welches zur erheblichen Reduzierung der Betriebskosten des Kunden führt.• Leiten der Implementierung einer ML-gesteuerten (XGBoost) Kundensegmentierung, welche das Marktpotenzial des Kunden abschätzt und strategische Einblicke für das Wachstum des Kunden gewinnt.• Etablieren von Daten-Governance-Frameworks durch die Definition von Grundsätzen für Dateneingabe und -pflege, welches die Genauigkeit und Integrität der Kundendaten für langfristigen Geschäftserfolg sicherstellt.
- SVA System Vertrieb Alexander GmbHData ScientistSeptember 2022 - August 2024 (1 Jahr und 11 Monate)Cologne, NW, Germany• Clustering von mehrdimensionalen Daten durch Ausnutzung von effizienter LLM Datenrepräsentation - Verbesserung von existierenden Clustering Lösungen um 50%• Entwicklung von verteilten, end-to-end Machine Learning Pipelines in PySpark, zur Anomalie Erkennung und Datensatzverknüpfung - Ermöglichen von manueller Überprüfung von Anomalien durch Fachabteilungen.• Skalierung und Logging der Hyperparametersuche von ML Pipelines mit PySpark und MLFlow - Beschleunigung der bisherigen Suche um 500%.• Deployment, Skalierung und Überwachung von KI-Anwendungen auf einem Kubernetes Cluster.• Beratung externer Kunden zu modernen KI-Architekturen und -Tools.
- Eco-MovementData AnalystJanuar 2021 - September 2021 (8 Monate)Utrecht, Netherlands• Entwickeln von baumbasierten Klassifizierungsmodellen zur Erkennung von Anomalien in Ladestationen für Elektrofahrzeuge, wodurch datengesteuerte Validierungsregeln eingeführt wurden.• Implementieren mehrerer web-scraper, wodurch mehr als 100k neue Ladestationen zur Datenbank hinzufügt wurden.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master of ScienceUtrecht UniversityMaster of Science: Artificial Intelligence
- Bachelor of Science in PsychologyTechnical University DarmstadtBachelor of Science: Psychology in IT
Zertifizierungen
- Databricks Certified Associate Developer for Apache SparkDatabricks2023
- Certified Kubernetes Application DeveloperThe Linux Foundation