Christian Fleck

Als Physiker (Dr. rer. nat.) und ehemaliger Professor für Systembiologie helfe ich Unternehmen, aus komplexen – oft unvollständigen – Daten belastbare Entscheidungen und Modelle zu machen: vom ersten Konzept bis zum produktionsnahen Prototyp.

Meine Stärke liegt an der Schnittstelle von Machine Learning, mathematisch-statistischer Modellierung und wissenschaftlichem Rechnen. Ich baue Prognose- und Simulationsmodelle auch dann, wenn die Datenlage dünn oder verrauscht ist (Hybrid-/Grey-Box-Modelle, Unsicherheitsquantifizierung) – und sage Ihnen ehrlich, wo ein Modell trägt und wo seine Grenzen liegen. Diese Verlässlichkeit ist mir wichtiger als schöne, aber trügerische Ergebnisse.

In über 15 Jahren habe ich in Wissenschaft und Industrie gearbeitet: als Gruppenleiter und Professor, als Mitgründer und Head of R&D eines Food-Tech-Startups und als Koordinator internationaler Forschungsprojekte. Diese Doppelrolle prägt meine Arbeitsweise – wissenschaftliche Tiefe, gepaart mit unternehmerischem Pragmatismus und einem Blick fürs Wesentliche.

Was Auftraggeber schätzen: Ich erkläre komplexe Sachverhalte verständlich – für Fachleute ebenso wie für Entscheider ohne technischen Hintergrund. Ich arbeite strukturiert, dokumentiere nachvollziehbar und liefere, was vereinbart ist. Und ich sage auch, wenn ein anderer Weg der bessere ist.

Typische Einsätze: Prognose- und Klassifikationsmodelle, Simulation komplexer Systeme, Datenanalyse-Pipelines, Bewertung und Validierung bestehender Modelle sowie unabhängige technische Zweitmeinungen. Anwendungsfelder u. a. Lebensmittel-/Supply-Chain-Analytik, Life Sciences und Deep-Tech – methodisch bin ich breit einsetzbar.

Sie haben ein wissenschaftlich anspruchsvolles Daten- oder Modellierungsproblem und suchen jemanden, der es fundiert und pragmatisch löst? Schreiben Sie mir gern.