Björn Bendix

Resiliente Backends:Modulare ausfallsichere Architekturen mit API-Routing, Fallback-Kaskaden & Circuit-Breakern für maximale Systemstabilität.

Async I/O:Routinierter Umgang mit blockierungsfreien Abfragen & effizientem API-Management (asyncio).

Hardware-Agnostik:Migration von Inferenzlasten von proprietären Ökosystemen (CUDA) zu offenen Standards (DirectML, DX 12).

LLM-Orchestrierung:Hybride Integration von Cloud-APIs (Gemini) & lokaler Inferenz (ONNX). Profunde Erfahrung im Prompt Engineering (inkl. rekursiver Prompts & JSON/XML-Outputs).

RAG-Systeme:Aufbau und Konzeption lokaler RAG-Pipelines durch die Integration von Embedding-Modellen (SentenceTransformers) und Zero-Copy-Vektor-DBs (SQLite-vec).

Frontend-Architektur:Entwicklung von Multi-Layer-UIs in PyQt6 für asynchrone Datenströme & Echtzeit-Compositing.

Medien & Tooling:Skriptbasiertes Bild-Management, Cropping, Base64-Handling für APIs & strukturiertes Logging.

Informationsdestillation:Autonome Pipelines zur Entropiereduktion. Anwendung von Information-Bottleneck & Bayesian-Surprise als Relevanzfilter.

Memory-Management:Asymmetrische Gedächtnisstrukturen (L1/L2/L3-Caching) für LLMs. Extraktion & Konsolidierung von Logs in persistente Wissens-Assets (RAG).

DDD:Modellierung nach Ports-and-Adapters-Pattern. Entkopplung von Business-Logik & Infrastruktur für maximale Skalierbarkeit & Testbarkeit.

Geoinformatik:Kartografie- und GIS-Gestaltung und -Anwendung (Selbstständigkeit).

Visuelle Kommunikation:Werbetechnik und Grafikdesign (Gesellenbrief).

Operations:Logistik, Maschinenbedienung, Automatisierung und Arbeitsablauforganisation (diverse Ausbildungen).