Beschreibung

Ich helfe Teams, Anwendungen messbar schneller und skalierbarer zu machen – durch Performance Optimierung, Parallel Programming und saubere Software Engineering-Praxis. Typische Einsätze: Bottlenecks finden (Profiling/Tracing), Latenzen senken, Durchsatz erhöhen und Kosten reduzieren – vom Algorithmus bis zur Architektur.

Leistungen:

Performance-Analyse, Benchmarking, Load/Stress-Tests, Tuning (CPU/RAM/I/O)

Parallel programming (z. B. Task-/Threading, SIMD/Vectorization, verteilte Workloads)

Back-End development (API-Design, Datenzugriff, Caching, Observability)

Front-End development (Rendering-/Bundle-Optimierung, Core Web Vitals, UX-Performance)

Ich arbeite strukturiert mit klaren Metriken (Before/After), reproduzierbaren Tests und pragmatischen Verbesserungen, die im Betrieb stabil bleiben. Kurz: schnelle Software, sauber geliefert.

Branchenexpertise

Sprachen

Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Deutsch
Verhandlungssicher
Albanisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Karlsruhe (bis zu 50 km)

Karlsruhe Institute of Technology
Performance Engineer
FORSCHUNG
August 2022 - Heute (3 Jahre und 10 Monate)
Karlsruhe, Deutschland
• • JobMon Backend (Go): Core developer of a production monitoring service; optimized InfluxDB and PostgreSQL performance through query tuning and intelligent caching strategies.
• • JobMon Frontend (TypeScript, React, Next.js): Core developer; im proved dashboard rendering performance through metric catego rization and migrated the UI to ChakraUI v3.
• • IFOS3D (C/C++): Improved computational efficiency and redesigned parallel I/O routines, enabling full overlap of computation and I/O and significantly reducing simulation turnaround time.
• • CPV (Bash): Contributor to the Cluster Performance Verification benchmark suite; integrated IO500, DLIO, and elbencho to validate storage and AI-relevant workloads.
• • IOAS (Go): Designed and implemented a cluster-wide I/O monitoring tool that detects excessive usage patterns and automatically notifies users.
• • Designed and executed comparative benchmarks for time-series databases (QuestDB vs. InfluxDB) to guide backend technology de cisions.
• • PMFRG (Julia): Implemented performance optimizations that achieved near-linear scaling across increasing core counts.
C++ Parallel programming Front-End development Performance Optimierung
Inria Nancy,
R&D engineer
FORSCHUNG
Februar 2021 - September 2022 (1 Jahr und 7 Monate)
Laboratoire ICube, Strasbourg, France
• • OCaml Rewrote the entire OptiTrust library from scratch.
• • Implemented numerous source-to-source code transformations used in a Particle-in-Cell case study.
• • Completed and optimized the full C/C++ case study, applying sys tematic performance engineering until desired results were achieved.
Ocaml C++ Performance Optimierung
CIRAD-Inria,
Research Intern
FORSCHUNG
September 2020 - März 2025 (4 Jahre und 6 Monate)
Montpellier, France
• • Python Developed Python-based proofs of concept for parallelizing the LPy and MTG libraries.
• • Python: Designed a parallel algorithm for traversing multiscale tree graphs, improving scalability for large biological models..
Parallel programming Python (Programming Language) C++ Performance Optimierung Software Engineering

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Backend Java Software Engineer

4.7

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Senior Lead Developer

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M.Sc. Industrial and Applied Mathematics.
University of Grenoble Alpes
2020
M.Sc. Industrial and Applied Mathematics.
Bachelor of Mathematics
University of Prishtina
2017
Bachelor of Mathematics

Sonstige

Begatim B.

Performance Engineer

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