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Asena KesimAK

Asena Kesim

Data & AI Analyst | Python, NLP & Text Analytics

125 €/Tag
Frankfurt am Main, DE
0-2 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Asena

Ich helfe dabei, aus Texten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen – durch NLP-Analysen, automatisierte Datenpipelines und verständliche Visualisierungen.

In meinen Projekten habe ich unter anderem politische Reden verschiedener Parteien mit Python, spaCy und BERT aufbereitet, analysiert und visuell ausgewertet, um inhaltliche Muster sichtbar zu machen. Außerdem habe ich Automatisierungslösungen für Excel-basierte Datenprozesse entwickelt, die Daten bereinigen, verarbeiten und strukturiert weitergeben.

Darüber hinaus beschäftige ich mich mit der Evaluation von Sprachmodellen – insbesondere mit der Implementierung und Anpassung von Bias-Metriken – und bringe fundiertes Wissen über LLM-Architekturen, Pretraining und Finetuning mit.

Mein Fokus liegt auf sauberer technischer Umsetzung, nachvollziehbaren Ergebnissen und Lösungen, die im Alltag wirklich funktionieren.
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Türkisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Konversationssicher

Vor Ort möglich
Frankfurt am Main (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • BMTI Strabag GmbH & Co. KG
    Werkstudent im Datenmanagement
    August 2025 - März 2026 (7 Monate)
    Optimierung interner Prozesse durch den Einsatz von IT-Automatisierungslösungen Kommunikation mit OEM-Partnern zur Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen Pflege und Verwaltung von Telematikdaten zur Sicherstellung der Datenintegrität
    Documentation Python Data analysis Datenmodellierung Business analysis
  • Institut für Kommunikation und Medien
    Praktikant - Sprachtechnologie
    April 2024 - Juni 2024 (2 Monate)
    Quantitative Analyse von Evaluierungsmetriken zur Messung von Bias in Large Language Models Testen und Validieren von Open-Source Implementierungen zur Evaluation von Sprachmodellen Dokumentation und Auswertung der Analyseergebnisse
    Large Language Models (LLM) LLM Evaluation Open Source Research & Analysis AI Ethics
  • Allianz Deutschland AG
    Praktikant
    Juli 2014 - Januar 2019 (4 Jahre und 6 Monate)
    Pflege und Aktualisierung von Kundendaten Telefonische und schriftliche Korrespondenz Unterstützung der Versicherungsberatung im Außendienst Kundenberatung und -betreuung im Versicherungsbereich

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Information Science (B.Sc.)
    Hochschule Darmstadt
    2025
    Im Rahmen meines Studiums der Information Science habe ich mich intensiv mit Datenbanken (SQL und NoSQL), Sprachverarbeitung, Machine Learning sowie den Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung beschäftigt. Dabei habe ich sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten im Umgang mit modernen Datenstrukturen, Algorithmen und Technologien zur Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen erworben.
  • Informationsrecht (LL.B) ohne
    Hochschule Darmstadt
    2018
    Im Rahmen meines Studiums im Bereich Informationsrecht habe ich mich vor allem mit Markenrecht und Datenschutz auseinandergesetzt. Dabei habe ich fundierte Kenntnisse zu rechtlichen Rahmenbedingungen im Umgang mit Marken, geistigem Eigentum sowie zu Datenschutzbestimmungen und deren praktischer Anwendung erworben.

Fähigkeiten

Kategorien