Über Arthur
Développeur Backend & AI Engineer
J’accompagne les équipes dans la construction de produits solides et centrés sur la valeur métier.
J’ai travaillé dans différents environnements : startup early-stage, plateforme SaaS, solution de smart building dans une structure plus établie. Cette diversité me permet d’intervenir aussi bien sur la construction d’un MVP que sur l’amélioration d’une base existante.
Mon approche est simple : clarifier les besoins, sécuriser l’architecture, livrer vite et propre.
Mes compétences en backend et IA sont là pour résoudre vos blocages, automatiser ce qui doit l’être et améliorer la performance de votre produit.
RAG & recherche intelligente
- RAG opérationnel (vector DB ou SQL) pour transformer une base documentaire en moteur de réponse fiable.
- Graph RAG (Neo4j) pour explorer des chaînes de causalité ou des relations métier avancées.
Agents & assistants métier
- Agents spécialisés connectés à vos données internes : analyse, extraction, génération, décision.
- Intégration d’agents IA pour répondre aux besoins spécifique métier.
Pipelines de données
- Ingestion multi-formats (PDF, DOCX, images…) avec extraction/structuration automatisée.
- Orienté IA pour alimenter RAG, agents, dashboards ou workflows internes.
Infra & architecture backend
- Microservices NestJS/Python optimisés pour workloads IA.
- Bases vectorielles (Chroma, Qdrant, Supabase, Neo4j)
Stack technique : Node.js, NestJS, Typescript, Vue.Js, Python, LangChain, LangGraph, Mistral, OpenAI, SQL, Redis, Docker, OVH, AWS, Claude Code
Besoin de poser les bases d’un MVP ou d’ajouter une fonctionnalité IA pertinente ?
Contactez-moi et planifions une visio, réponse garantie sous 24h.
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Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
Annecy (bis zu 50 km), Lyon (bis zu 50 km), Grenoble (bis zu 50 km), Genève (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Adalith.aiDéveloppeur Fullstack | AI EngineerBAUWESENOktober 2025 - Heute (8 Monate)Annecy, FrankreichMission :Développement de l'application d’Adalith.ai, dédiée à l’analyse documentaire et contractuelle dans le BTP. Objectif : automatiser l’exploration de masses de documents, accélérer l’analyse et fournir une compréhension immédiate des enjeux techniques, contractuels et opérationnels.Réalisations :- Pipeline d’ingestion multi-formats (PDF, scans, images, doc…) avec extraction, normalisation et structuration des données.- Implémentation d’un GraphRAG pour modéliser relations, causalités et dépendances entre documents, événements et acteurs du projet.- Génération de synthèses, analyses et argumentaires contractuels, avec traçabilité vers les sources.- Architecture backend complète : traitements asynchrones, isolation stricte des données, gestion documentaire, stockage objet OVH, orchestrations robustes.- Intégration frontend complète : suivi des traitements IA (progression, états, résultats intermédiaires) et affichage des documents, de leurs extractions et des analyses générées.Stack technique :NestJS, LangChain, Neo4j, VueJs, SQLite, Docker, Redis, RabbitMQ, OVH Bucket, MistralAI
- Moment.GreenDéveloppeur Fullstack | AI EngineerUMWELTJanuar 2025 - April 2025 (3 Monate)Paris, FrankreichMission: Conception du MVP d’une GreenTech basée sur l’IA, conçue pour simplifier et accélérer l’évaluation ESG des fournisseurs dans les processus d’achat.Réalisations:
- Système RAG contextualisant les réponses IA à partir des documents internes.
- Chat ESG permettant d’interroger et explorer les documents fournis.
- Gestion complète des fournisseurs, questionnaires et documents associés.
- Dashboard ESG avec indicateurs synthétiques.
- Analyse automatisée des questionnaires via OpenAI et Mistral, alimentée par les données du RAG.
Stack technique: Symfony (API), Python/Flask (IA), VueJs, TailwindCSS, OpenAI, MistralAI, SQLite, ChromaDB - February - PatriarcheDéveloppeur BackendARCHITEKTUR & STADTPLANUNGSeptember 2023 - Dezember 2024 (1 Jahr und 3 Monate)Aix-les-Bains, FrankreichMission: Création d’une suite applicative pour la gestion de bâtiments intelligents, facilitant l’optimisation des espaces de travail et la gestion des équipements domotiquesRéalisations:
- Conception et développement de 10+ services backend pour la gestion des espaces, des équipements domotiques et des utilisateurs
- Synchronisation des calendriers et des salles de réunion de 1000+ utilisateurs via l'API Microsoft
- Gestion des utilisateurs depuis plusieurs sources d'authentification via SSO Microsoft et Lucca SIRH
- Automatisation de la gestion des équipements domotiques (éclairage, chauffage, ventilation)
Stack technique :- Architecture microservices orchestrée par Kubernetes
- Backend : Node.js avec NestJS
- Communication : RabbitMQ, NATS
- Base de données : MySQL, Redis
- Services AWS : Cognito, API Gateway, CloudFront, S3
- Tests : Jest, Supertest
- Monitoring : New Relic, SonarQube
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Ausbildung und Abschlüsse
- Architecte en technologie du numériqueÉcole 42 Paris