Über Anton
🚀 Fullstack-Entwickler mit Daten- & KI-Fokus | Geschäftswert durch intelligente Systeme
Ich entwickle datengetriebene Plattformen und KI-Lösungen, die messbaren Business Impact liefern – ob zur Umsatzsteigerung, Prozessautomatisierung oder Marktoptimierung. Mein Schwerpunkt liegt auf Fullstack-Architekturen mit integrierter Datenverarbeitung und Machine Learning – sowohl mit klassischen ML-Verfahren als auch Deep Learning.
📈 Beispiele für Ergebnisse:
✔️ +22 % Umsatzwachstum durch LLM-gestützte Produktdatenanreicherung (15.000+ Produkte, 7+ Märkte)
✔️ 100.000+ Bestellungen/Jahr verarbeitet über integrierte API-Architektur (Amazon, Shopify, ERP-Systeme)
✔️ KI-Prognosesysteme zur Bestandsplanung & Nachschubsteuerung mit Forecasting-Modellen
✔️ Computer-Vision-Lösungen zur Bildverarbeitung & Hochskalierung großer Bilddateien für Drucksysteme
✔️ Deep Learning Pipelines für visuelle Klassifikation, Feature-Analyse und robuste Generalisierungstests
🧠 Technologien & Tools:
Python, Django, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Streamlit, Anvil.works
PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas, FastAPI, Bash, Git
AWS (EC2, S3, SageMaker), REST APIs, Adobe API, Plentymarkets
🎯 Kompetenzen:
Fullstack-Entwicklung, Machine Learning, Forecasting, Computer Vision, Datenintegration, DevOps, MLOps, API-Design, Projektmanagement
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Niederländisch
Konversationssicher
Russisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- Modular PrintFreelance Backend Software EngineerAugust 2023 - Juni 2025 (1 Jahr und 10 Monate)Berlin, Deutschland🔹 Full-Stack-Plattform für Rechnungsstellung & Auftragsweiterleitung (Druckindustrie)Entwicklung einer skalierbaren Plattform zur Rechnungsstellung und Auftragsweiterleitung für eine Druckerei mit zehntausenden Bestellungen.Synchronisierung von Bestelldaten über verschiedene Vertriebskanäle und interne CRM-Systeme mittels APIs.Prüfung und Neugestaltung des Rechnungssystems mit testgetriebener Entwicklung (TDD); Nachbildung komplexer Preis- und Rechnungskalkulationen.Erstellung eines internen Tools für das Vertriebsteam zur individuellen Preisberechnung bei Großbestellungen.🔹 Bildverarbeitungspipeline für GroßformatdruckEntwicklung einer End-to-End-Pipeline für Nutzerbilder, inklusive automatischer Bildverarbeitung und Hochskalierung mit neuronalen Netzen (Pillow, eigene Modelle).Integration mit Adobe API und einem maßgeschneiderten CMS für die Druckvorbereitung.🔹 Datenintegration & interne Reporting-Tools (E-Commerce)Aufbau eines Tools zur automatisierten Auswertung historischer Bestelldaten: Datenaggregation, Visualisierungen und benutzerfreundliches Streamlit-Frontend.Enge Zusammenarbeit mit der Buchhaltung zur Erstellung konformer Reportings und zur Einsparung hunderter Stunden manueller Arbeit.🔹 Logistik- & Bestandsmanagement (SaaS-Tooling)Zusammenstellung und Leitung eines sechsköpfigen Entwicklerteams zur Umsetzung einer internen Lösung für Lagerverwaltung und Nachschubplanung – später als SaaS vermarktet.Lieferung des MVP unter Budget, mit Features wie Bestandstracking, Bedarfsprognosen (Forecasting) und automatisierten Warnsystemen.Entwicklung des Backends mit Django sowie Implementierung eines ML-Moduls zur Bestandsprognose.
- Deeper Systems ConsultancyMachine Learning EngineerJuli 2022 - August 2023 (1 Jahr und 1 Monat)Clinica Y Optica Full Visionn, QC, Guatemala• Led the development ofgradient boost predictive modeling system to identify potential fraud in online poker game, training player classification and collusion detection model based on equity calculation and user history.• Conducted a full audit of the payout calculation system for new game modes, identifying calculation errors in various edge cases.
- Sensit y B.V.AI Researcher / Machine Learning EngineerJanuar 2022 - Juni 2022 (5 Monate)Amsterdam, Netherlands• Conducted applied research my training AI for deepfake detection using neural networks (PyTorch) andquantitative analysis of visual features and adversarial patterns in manipulated imagery.• Built pipelines for pre-processing, model evaluation, and dataset augmentation, implemented experiments for model generalization testing and robustness evaluation against various types of synthetic media.
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Ausbildung und Abschlüsse
- M.Sc. Information StudiesUniversit y of Amsterdam2022M.Sc. Information Studies
- B.Sc.Universit y of London Royal Holloway College2018B.Sc.