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Simon Robert TitzSR

Simon Robert Titz

AI Engineer | Agentische KI | Automatisierung

1.040 €/Tag
3 Projekte
Köln, DE
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 2h

Über Simon Robert

Du willst KI in dein Produkt integrieren - nicht als Demo, sondern produktionsreif. Genau das mache ich.

Ich bin Robert - AI Engineer, Physiker (MSc) und ehemaliger SaaS-Gründer mit jahrelanger Erfahrung in der Backend-Entwicklung. Bevor ich AI-Systeme gebaut habe, habe ich komplette SaaS-Produkte von Grund auf entwickelt - jede Schicht selbst angefasst. Das ist kein Nice-to-have: Wer LLM-Pipelines oder RAG-Systeme in Produktion bringen will, braucht jemanden, der auch die Infrastruktur darunter versteht.

Ich liefere LLM-Integrationen, RAG-Systeme, Multi-Agenten-Pipelines und AI-gestützte Backends. Ein Beispiel: Für ein RegulationTech-Startup habe ich eine Pipeline entwickelt, die Steuer- und Sozialversicherungsrecht aus Behörden-PDFs extrahiert und in ausführbare Berechnungslogik übersetzt. Sechs Wochen für den deutschen Markt, danach ein Wochenende pro Land. Siebenstellige Finanzierungsrunde im Anschluss.

Über 20 Projekte, darunter für Banken, Fintechs und Forschungseinrichtungen. Bei 2pi IT Solutions steht ein kleines Team hinter mir, das bei Bedarf mitskaliert.

Schreib mir mit deinem Vorhaben - ich sage dir ehrlich, ob und wie ich helfen kann.
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Köln (bis zu 50 km), Berlin (bis zu 50 km), Frankfurt am Main (bis zu 50 km), München (bis zu 50 km), Hamburg (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Universitätsklinikum Köln
    Lead Softwareentwickler
    DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
    Mai 2024 - Heute (2 Jahre und 1 Monat)
    Cologne, Deutschland
    • Entwicklung einer Datenbankschnittstelle (Next.js, FastAPI, PostgreSQL, Docker) und Migration von Bestandsdaten aus einer Oracle-Datenbank zur Modernisierung und Sicherstellung der Zukunftsfähigkeit der Datenverwaltung.
    • Entwicklung einer On-Premise-Architektur zur Verarbeitung, Anreicherung und Verwaltung von DICOM-Bilddaten für PET- und CT-Scans, die eine Web-Schnittstelle für Uploads, Abfragen und Downloads bereitstellt.
    Python PostgreSQL Docker Linux
  • Intermezzo.AI
    Senior Software Engineer
    Mai 2025 - Oktober 2025 (5 Monate)
    Entwicklung einer innovativen, globalen API-Plattform, die LLMs zur Verwaltung der Compliance, sowie zur kostengünstigeren und akkurateren Erstellung von Gehaltsabrechnungen nutzt. Erster Engineering Mitarbeiter außerhalb des Gründerteams
    FastAPI Software Engineering Back-End-Entwicklung AI Engineering LLM Orchestration
  • NaroIQ
    Senior Softwareentwickler
    DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
    April 2023 - März 2025 (1 Jahr und 11 Monate)
    Cologne, Deutschland
    • Entwicklung sicherer, hochverfügbarer, belastbarer und flexibel anpassbarer Software, die den Anforderungen der Finanzaufsicht (BaFin) gerecht wird
    • Konzeption und Entwicklung von Finanzindizes, die die Performance einzelner Marktsegmente abbilden und Anlegern als Benchmarks für Zustand und Trends der Finanzmärkte dienen
    Python Back-End development Redis FastAPI Quantitative Finance

Bewertungen

5,0

Von 3 Bewertungen

P

Peter

edv-coaching.de GmbH

Bewertet am 11.7.2022

gute Zusammenarbeit, schnelle Kommunikation und offener Austauch alles gut gerne wieder
J

Jan

JPK Investment Software Solution GmbH

Bewertet am 28.3.2022

Herr Titz arbeitet sehr professionell und zuverlässig. Sehr zufriedenstellende Kommunikation mit top Ergebnis. Gerne wieder.

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master of Science, Physics of Complex Systems
    Institute for Interdisciplinary Physics and Complex Systems, Universitat de les Illes Balears
    2020
    Spezialisierung auf numerische Physik. Forschungsvorbereitender Master-Abschluss. Abschlussarbeit: Portfolio Optimization with Random Matrix Theory and Artificial Neural Networks (9.3/10 sobresaliente)
  • Bachelor of Science, Physik
    Universität zu Köln
    2019
    Grundstudium der Physik. Abschlussarbeit: Monte Carlo Study of Collective Phenomena in Simulated Traffic (1.0 sehr gut)

Fähigkeiten

Kategorien