Samuel Neveu

Créateur & développeur full stack. SaaS B2B d'automatisation de prospection LinkedIn par IA générative. Claude API pour génération de messages personnalisés, enrichissement CRM automatique, funnel multi-étapes. Stack : Next.js, Claude API, Python, Playwright, Supabase, Stripe.

En production avec utilisateurs payants.

Conception et développement d'une application iOS native qui utilise l'intelligence artificielle vision (GPT-4) pour analyser et noter des pièces en temps réel.

L'utilisateur photographie sa pièce via la caméra intégrée (AVFoundation), l'image est envoyée à une API IA qui génère un score sur 10, des sous-scores détaillés (propreté, style, luminosité, agencement), un commentaire personnalisé et des

conseils d'amélioration concrets.

Architecture MVVM avec le framework Observation d'iOS 17 (@Observable), persistance locale via SwiftData, et gestion des achats in-app avec StoreKit 2 pour le modèle freemium (scans limités en gratuit, illimité en premium).

Authentification Sign in with Apple, synchronisation cross-device via Supabase, et backend serverless (Supabase Edge Functions en Deno/TypeScript) pour sécuriser les appels à l'API OpenAI.

Application localisée en 4 langues (français, anglais, allemand, espagnol) avec pipeline de déploiement App Store automatisé.

Stack : Swift, SwiftUI, GPT-4 Vision, OpenAI API, SwiftData, StoreKit 2, AVFoundation, Supabase, Firebase Analytics, Sign in with Apple.

Sur cette mission, j’ai pris le lead iOS pour concevoir et lancer from scratch une application SwiftUI dédiée à l’installation et à la gestion d’eSIM à l’international, du cadrage technique jusqu’à la mise en production sur l’App Store. L’objectif était clair : livrer vite sans compromis sur la fiabilité, la performance et l’UX.

J’ai structuré le socle technique autour d’une architecture MVVM + Clean Architecture avec Combine, injection de dépendances et gestion d’état globale, afin de garantir un code maintenable et scalable dès les premières versions. Côté produit, j’ai développé les parcours clés en SwiftUI (navigation avancée, interfaces adaptatives, animations via matchedGeometryEffect, gestion fine du focus et des sheets) pour obtenir une expérience utilisateur fluide sur iPhone.

Sur les sujets sensibles, j’ai implémenté une authentification sécurisée avec gestion des tokens JWT dans le Keychain et session persistée. J’ai également cadré les échanges avec le backend via des contrats d’interface API, puis intégré les briques essentielles de l’écosystème mobile : Zendesk SDK, Firebase et AppsFlyer.

Résultat : une application iOS livrée dans les délais, une base technique prête pour l’évolution produit, et un parcours eSIM simplifié pour l’utilisateur final.

Stack : Swift, SwiftUI, Combine, async/await, MVVM, Clean Architecture, Keychain, JSON Decoding, SPM, FocusState, Zendesk SDK, Firebase, AppsFlyer.