Beschreibung

Ich bin Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Predictive Analytics und Business Intelligence. Mein Ansatz verbindet technische Exzellenz mit Business-Verständnis – ich entwickle datengetriebene Lösungen, die direkt messbaren Mehrwert schaffen.

In den letzten Jahren habe ich in Projekten u. a. bei T-Systems, Telekom und Palantir Foundry gearbeitet. Dort habe ich ML-Modelle (LSTM, ARIMA, Fraud Detection, Sentimentanalyse) entwickelt, Datenprozesse automatisiert und BI-Lösungen in Power BI und KNIME umgesetzt.

Meine Schwerpunkte:

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)

• Datenanalyse, Feature Engineering & Modelloptimierung

• BI & Reporting mit Power BI, KNIME, Tableau

• SQL- und Python-basierte Datenpipelines

• Arbeiten in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)

• KPI-Analysen, Kampagnenbewertung und Handlungsempfehlungen

Ich unterstütze Unternehmen dabei, aus Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen – vom Rohdatensatz bis zum produktiven Dashboard oder Modell.

Technologien & Tools:

Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Power BI, KNIME, Tableau, AWS, Azure, Git, JupyterLab, Palantir Foundry

Verfügbarkeit:

Remote oder vor Ort im Rhein-Main-Gebiet (Frankfurt).

Branchenexpertise

Sprachen

Urdu
Muttersprachlich oder zweisprachig
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Frankfurt am Main (bis zu 50 km)

Telekom Deutschland GmbH
Data Scientist
TELEKOMMUNIKATION
Januar 2025 - Heute (1 Jahr und 5 Monate)
Bonn, Deutschland
Data Scientist – Kundenbindung & Entwicklung
Verantwortlich für die Daten-Selektion zur zielgerichteten Ansprache in Kampagnen.
Entwicklung von Datenabfragen und Selektionen für personalisierte
Marketingkampagnen.
Durchführung von Analysen zur Kampagnenperformance, um den Erfolg der
Maßnahmen zu bewerten.
Ableitung von Handlungsempfehlungen basierend auf Datenanalysen zur
Optimierung zukünftiger Kampagnen.
Python PySpark SQL Data Science Tableau software
Deutsche Telekom AG
Data Scientist
TELEKOMMUNIKATION
August 2024 - Januar 2025 (5 Monate)
Bonn, Deutschland
KI-Entwickler
Automatisiertes Bewerbermanagement: Design und Umsetzung eines KI-gestützten
CV-Matchers zur Automatisierung und Effizienzsteigerung im Bewerbungsprozess.
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur verbesserten Auswahl und
Zuordnung von Bewerbern.
Digitalisierung und webbasierte Tools: Mitarbeit an der Weiterentwicklung des CV-
Matchers als webbasierte Anwendung, um den Prozess der Talentakquise zu
digitalisieren und eine optimale User Experience zu ermöglichen.
Deutsch Telekom Service
Data Scientist Palantir Foundry Platform
TELEKOMMUNIKATION
Juni 2024 - Dezember 2024 (6 Monate)
SMS Feedback TNPS (Net Promoter Score) und Sentimentanalyse
Entwicklung von Workflows in Foundry zur Datenverarbeitung und Analyse.
Implementierung von Algorithmen zur Berechnung des Net Promoter Scores (NPS).