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Rene KrögerRK

Rene Kröger

Python Developer

160 €/Tag
Cassel, DE
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Rene

Ich bin Python-Entwickler mit Fokus auf Webscraping, Backend-Entwicklung und der Umsetzung automatisierter Trading-Systeme.
Ich entwickle performante, wartbare und zuverlässige Lösungen – von der Datenextraktion über API-Anbindungen bis zur Umsetzung kompletter Backend-Logik.
Mein Tech-Stack umfasst u.a. Python (Scrapy, FastAPI), Datenbanken (PostgreSQL, SQLite), sowie Erfahrung im Umgang mit Broker-APIs und Realtime-Daten.

Kompetenzen:

Webscraping & Datenextraktion

Entwicklung von REST-APIs & Backends

Trading-Bots & Automatisierung

Datenbankdesign & Datenverarbeitung

Git, Docker, CI/CD (Grundlagen)
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Cassel (bis zu 20 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Freelance
    Python Developer
    August 2021 - April 2025 (3 Jahre und 8 Monate)
    • Entwicklung und Wartung von Python-Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen.
    • Erstellung von Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
    • Entwicklung von APIs und Backend-Systemen mit Flask. Durchführung von Datenanalysen und Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von KPIs und
    • Geschäftsdaten.
    • Optimierung und Skalierung von Python-Anwendungen und Datenprozessen für Cloud-Umgebungen (hauptsächlich AWS).
    Python AWS FastAPI PostgreSQL Web Scraping
  • Freelance
    Cloud Developer
    August 2021 - April 2025 (3 Jahre und 8 Monate)
    • Unterstützung bei der Implementierung von CI/CD-Pipelines und Automatisierung von Bereitstellungsprozessen.
    • Verwaltung von AWS-Diensten wie EC2, S3, Lambda, RDS, DynamoDB und CloudFormation.
    • Optimierung von Cloud-Infrastrukturen für Kosteneffizienz und Skalierbarkeit.
    • Einführung von Docker-Containern und Kubernetes-Orchestrierung zur Verbesserung der Anwendungsbereitstellung und -verwaltung.

    Data Analyst

    • Analyse und Visualisierung von Unternehmensdaten mit Python (Pandas, Matplotlib, Superset).
    • Erstellung und Wartung von PostgreSQL-Datenbanken zur Speicherung und Verarbeitung von großen Datenmengen.
    • Entwicklung von automatisierten Skripten zur Datenextraktion und -bereinigung.
    • Erstellung von Berichten und Dashboards zur Verfolgung von Geschäftskennzahlen und Leistungsindikatoren.

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Bachelor of Science
    Universität Kassel
    2013
    Bachelor of Science

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Kategorien