Über Oguzhan
Ich entwickle für Unternehmen produktionsreife KI-Systeme, die dokumenten- und prüfintensive Prozesse automatisieren — LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Workflows. Von Architektur über Implementierung bis Validierung, alles aus einer Hand.
Mein Unterscheidungsmerkmal: Ich baue KI nicht nur lauffähig, sondern enterprise- und compliance-tauglich. Durch meinen Background in Security & Risk (M.Sc. Cyber Security, ISO 27001, DSGVO, Responsible-AI) entstehen Lösungen, die auch im regulierten Umfeld bestehen — dort, wo viele Prototypen scheitern.
Womit ich Auftraggeber unterstütze:
• LLM- & RAG-Systeme: intelligente Dokumentenanalyse, Wissens-Retrieval, Q&A über eigene Daten
• Multi-Agenten-Automatisierung mehrstufiger Prozesse (Import, Prüfung, Kalkulation, Reporting)
• KI-Prozessautomatisierung: manuelle, dokumentenlastige Abläufe beschleunigen
• KI-Integration ins Backend (Python, FastAPI, AWS Bedrock) inkl. QA & Validierung
Beleg: Bei einem Industrieversicherer habe ich einen Multi-Agenten-Prototyp von der Idee bis zum Pilotbetrieb gebracht — die produktive Skalierung übernahm anschließend das AWS Research Team.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Türkisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Ludwigsburg (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- ArqionGründer & AI/Tech LeadBAUWESENJuli 2025 - Heute (11 Monate)Ludwigsburg, DeutschlandGründer und technischer Kopf einer KI-nativen Dienstleistung zur Automatisierung von Ausschreibungs- und Angebotsprozessen im Bauwesen. Ich verantworte die KI-Engine end-to-end: Compliance-Engine für deutsche Leistungsverzeichnisse, Multi-Agenten-Orchestrierung (Import, Kalkulation, Nachtragsanalyse) und RAG-Pipelines — Architektur, Entwicklung und technische Umsetzung. Das operative Geschäft und die Auslieferung an Kunden übernimmt ein strategischer Partner; ich liefere die KI-Technologie zu. Dadurch habe ich freie Kapazität für Freelance-Projekte.Stack: Python, FastAPI, LangGraph, RAG (pgvector), React/TypeScript, AWS.
- HDI Global SEAI Engineer & Cyber Risk EngineerBANKEN & VERSICHERUNGENApril 2025 - März 2026 (11 Monate)Hannover, DeutschlandEigenständige Konzeption und Entwicklung eines Multi-Agenten-Prototyps (LangGraph, AWS Bedrock) zur Vollautomatisierung des bislang manuellen Cyber-Risk-Underwritings — von Requirements über Implementierung bis zum internen Pilotbetrieb, Bearbeitungszeit von mehreren Tagen auf unter 30 Minuten reduziert. Der Proof-of-Value initiierte ein unternehmensweites Innovationsprojekt; die produktive Skalierungsarchitektur übernahm das AWS Research Team. Zusätzlich Aufbau eines automatisierten QA-/Test-Frameworks zur Validierung KI-gestützter Risk-Assessments.Stack: LangGraph, AWS Bedrock, Python, QA-/Test-Framework.
- MHP Management- und IT-Beratung GmbHFull-Stack- & Cloud-Engineer (Werkstudent)DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTINGMärz 2022 - August 2024 (2 Jahre und 5 Monate)Ludwigsburg, DeutschlandFull-Stack-Entwicklung und Cloud-Engineering in produktiven Projektkontexten; Praxissemester u.a. mit ML-basierter Parkerkennung. Schwerpunkte: Web-Entwicklung, Cloud-Setup und ein ML-basiertes Erkennungssystem.Stack: TypeScript, React, Cloud, Machine Learning.
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Ausbildung und Abschlüsse
- B.Sc. Software EngineeringHochschule Heilbronn2025Schwerpunkte: Softwareentwicklung, Systemdesign, angewandtes Machine Learning. Bachelor-Thesis im Bereich IT-Security.
- M.Sc. Cyber SecurityHochschule AalenBerufsbegleitend. Schwerpunkte: ISMS, Threat Modeling, ISO 27001, regulatorische Standards. Laufend.