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Mikhail UchitelevMU

Mikhail Uchitelev

Medizintechnik, Industrieautomation, AI, Medical

680 €/Tag
Munich, DE
15+ Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Mikhail

I am open to project opportunities from any EU country: France, Sweden, Norway, Denmark, Finland, Belgium, Spain, Czechia, Poland, Romania, Italy.

I have a Masters Degree in Computer Science (GPA 95%) and hold the following certificates: Microsoft Certified Solution Developer (C++, C#, .NET), Microsoft Certified Database Administrator (SQL Server, SQL, T/SQL), Sun Certified Java Programmer (Java, JDK) and have more than 20 years of experience in IT and about 12 years in AI. I have a very strong hands on experience in C++, C#, Java, Typescript, Python, PHP, SQL, Lua, etc producing high-quality code using OOA/OOD/OOP/SOLID principles. My target platfroms: from typical desktop (Windows/Ubuntu/Fedora) upto embedded systems (STM32,ARM) and Fullstack application with microservices (Docker, Docker Compose, Kubernetes, GCP, Amazon). From a typical QT/QML to Springboot with AWS S3/GCP. I use unique development approach and my own tools that allow me to get to project details in 1-2 days regardless project complexity, create a system from scratch through deployment, simulate system architecture to get the optimized one and optimize existing software upto factor 100 depending on the area (e.g. parallelize algorithms and getting them to GPU/CUDA) I have been working with medical, financial and manufacturing companies: ResMed, Schölly, Karl Storz, Stryker, Hekuma, UniCredit, Fimat Banque, T-Systems, Deutsche Bahn, Österreichische Bundesbahn, Besi, Thales, etc.



  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Französisch

    Konversationssicher

Vor Ort möglich
Munich (bis zu 50 km), Berlin (bis zu 50 km), Stuttgart (bis zu 50 km), Hamburg (bis zu 50 km), Kassel (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • HEINE
    Medizintechnik
    MEDIZIN
    Februar 2025 - April 2025 (2 Monate)
    - Entwicklung der erforderlichen Workflow-Funktionalitäten mit C++, QT, QML, Javascript, DBus, NetworkManager, gstreamer, Yocto.

    Eingesetzte Frameworks: QT, QML, Netlink, yocto, bitbake usw.

    - Entwicklung Diagnostik-Report nach HL7 FHIR. Implementierung eines FHIR Client in C++ mit libcurl und nlohmann. Integration in yocto, ninja Toolchain.

    - Fehleranalyse und Fehlerbehebungen des bestehenden Quellkodes: C++, QML, Yocto
    - Beratung zu Best Practices im Bereich Yocto Konfiguration / Deployment (C++, Yocto, rpm)
    - Vorschläge im Bereich der Bildanalyse, Informationsextraktion und Klassifikation mittels KI-Systemen: tensorflow, pytorch, skimage, opencv
    - Weitergehende Tätigkeiten im Software-Lebenszyklus
  • Friedland Digital
    IT-Berater, AI-Designer, Set-Designer, Virtual Film Designer
    Juli 2024 - Dezember 2024 (5 Monate)
    Friedberg, BY, Germany
    1. Erste in der Welt Integration der Film Virtual Produktion-Methoden mit der KI-gesteuerten Welt und die Aufführung des Sets in Real-Time mit Berücksichtigung der Unstimmigkeiten in der Mis-en-scene. Mocap, MediaPipe, Yolo, Pytorch, Python. 2. Konzept und Realisierung das Art design using 3D Max, Blender und Unreal Engine 5.5 und Erweiterung der bestehenden Funktionalitäten für Communication mit anderen AI Software. C++, Blueprints, C#, .NET 8 Core, Sockets, ZMQ, ZeroMQ 3. Training unterschiedlichen NN für jede Character inklusiv Bewegungen, Geste /Handbewegungen, Arien, bzw. Rezitativen. TensorFlow, GenAI, MediaPipe, DepthAI, librosa, pydub, scipy, numpy, Pytorch, Yolo, MFCC, Mel-Spectrum, Python. 4. Anbindung Unreal Engine zu MediaPipe, Pytorch und DepthAI über ZMQ/Protobuf. Python, C++, C#, .NET Core 8, Unreal Engine API, Mesh, SKM, MTCNN, RNN, LSTM, Yolo, YoloV7, YoloV8, ZeroMQ, ZMQ, Protobuf. 5. Komplette Set Gestaltung mit einer kombinierten Unreal Engine und Blender/3D Max Modellen. 6. Entwicklung eines Kalibrierungssystems für Multiprojektoren-Konfiguration. OpenCV, Python, C++, D3Direct, DirectX11/12.
  • Cassini Consulting AG / Aleri Consulting GmbH / Deutsche Bahn
    IT Consultant
    Juni 2023 - Dezember 2023 (6 Monate)
    IT Beater
    Fullstack-Entwicklung, Fehlerbehebng, Konzepterstellung neue Software-Tools:
    • Dockerisierung mehrere Software Produkte, Erstellung Microservices auf Basis von mysql, python und java-basierte Anwendungen, Python, mysql, Kubernetes, Helm, Docker, Docker compose
    • Konzepterstellung, Architektur-Design eines Web-basierte Software-Produkten für Überwachung Steuerungsgeräte über FTDI/SPI Protokolle. Überwachung Frontend /Backend, Konfigurationsverwaltung, RBAC Nutzerverwaltung (flask_oidc, keycloak) Influxdb, mysql, python, numpy, scipy, celery, flask, flask_redis, reids, flask_oidc, connexion, openapi, taskiq, C++17, Angular, PrimeNG, Typescript, SCSS. Dockerisierung des Produktes.
    • Migration einer bestehenden Spring Legacy Überwachungssystem von Spring auf vert.x und Quarkus Umstellung von zeitkritischen Schnittstellen auf websockets (SockJS) und RBAC Nutzerverwaltung. Angular, PrimeNG, Typescript, Quarkus, vert.x, OOP/OOA, EDA, Event-driven Architektur, Java 17, oidc, OAuth2,
    • Einrichten des Keycloak Docker-basierte Instanz und Einrichten Nutzer und Rollen (RBAC).
    • Software-Design einer Geräteverwaltung- und Geräteüberwachung- für eine Cloud basierte Anwendung. Die Überwachung und die Steuerung erfolgt lokal On-Premises und die Diagnostics wurde auf Amazon AWS S3 gespeichet, bzw. über AWS Lambda aktualisiert. Java, Spring Boot, Java AWS CDK, TDD, DDD, OOP/OOA, Microservices, Saas. Modellierung und OO-Design mittels Visual Paradigm. Frontend auf zum Teil auf ReactJS zum Teil auf Angular basiert.
    • ETW Logging.
    • Vergleich NLTK, Shark NLP. Erweiterung Wiki-System durch NLTK und als PoC mit Shark NLP, OpenNLP, um die NLP-basierte Suche zu implementieren. Einsatz von Logitorch (pytorch), nltk classify auf Unternehmen-Wiki Corpus (MoinMoin Wiki) und Dokumentationen. Python, pytorch, nltk,OpenNLP, Shark NLP.
    • Erweiterung Monitoringssystem: Grafana, InfluxDB, mysql, jsonnet, graphnet. Integration der Grafana.
    Apache

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Ausbildung und Abschlüsse

  • MS in CS
    Saint Petersburg Polytechnical University
    1998
    Computer Science and Computer Engineering

Zertifizierungen

  • Microsoft Certified Solution Developer
    Prometrix
    2016

Fähigkeiten

Kategorien