LLÜber Lukas
Hi, ich bin Lukas!
Seit mittlerweile 8 Jahren entwickle ich KI-Modelle.
Angefangen habe ich in der Bilderkennung, um für Kunden aus der Versicherungsbranche strukturierte Informationen aus Dokumenten zu extrahieren. Danach habe ich fast vier Jahre in der Charité in der Forschung Modelle zur Vorhersage von Krankheiten aus der medizinischen Bildgebung trainiert.
In den letzten drei Jahren hat sich mein Fokus weg von Computer Vision hin zum Natural Language Processing und großen Sprachmodellen (LLMs) bewegt. Hier habe ich verschiedene Projekte in verschiedenen RAG-Systeme (Retrieval Augemented Generation) und Agentensysteme (Agentic AI) von der Konzeption bis zum Ausrollen in Produktion durchgeführt, z.B.:
- um manuelle Complianceprüfungen im eCommerce zu automatisieren,
- unternehmensinterne Datenschätze durchsuchbar zu machen,
- Kundenanfragen zu Produkten mit Chatbots und Livedaten aus der Warenwirtschaft zu beantworten,
- Webrecherchen in Beschaffungsprozessen autonom auszuführen
- oder interne Prozesse mit kleinen Assistenzsystemen auszustatten.
Ich freue mich auf das nächste spannende Projekt mit Ihnen!
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- eine DiakonieSemantische SuchlösungMEDIZINJanuar 2025 - Heute (1 Jahr und 5 Monate)
- Konzeption und Implementierung einer semantischen Suchlösung
- Datenanalyse und -verarbeitung mit OCR, NLP und Embeddingmodellen
- Kombination von semantischer Suche und klassischen Suchverfahren wie BM25 in hybridem Suchansatz
- Query Correction
- TerrainQ Solutions:Technical Lead in AI & Development für Compliance Lösungen auf e-Commerce-MarktplätzenE-COMMERCEOktober 2023 - Januar 2025 (1 Jahr und 3 Monate)
- Leitung und Durchführung von Entwicklungsprojekten von Compliance-Services für e-Commerce-Marktplätze.
- Aufbau eines Dokumentenmanagementsystem mit verschiedenen KI-Funktionalitäten
- Charité Universitätsmedizin BerlinData Scientist/ML EngineerMEDIZINFebruar 2020 - Oktober 2023 (3 Jahre und 8 Monate)
- Data analysis and preprocessing of different medical data modalities: Electrocardiograms, retinal fundus images and demographics
- Survival analysis model development with convolutional neural networks and variational autoencoders
- Onset disease prediction model development with convolutional neural networks and transformer models with PyTorch
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master of Scienceder Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin2019Professional IT Business (Fokus: Data & AI)
- Bachelor of ScienceHochschule für Wirtschaft und Recht Berlin2017Wirtschaftsinformatik