Über Jonas
Als freiberuflicher Data Scientist gewinne ich aussagekräftige, zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse aus Daten auf eine scharfsinnige, gewissenhafte und verantwortungsbewusste Weise. Ich nutze meine umfangreiche Erfahrung in Ökonometrie, Machine Learning und Softwareentwicklung, um umfassende Lösungen in den Bereichen Data Mining und prädiktives Machine Learning anzubieten. Meine Kernkompetenz ist Time Series Forecasting.
Mein momentaner Techstack
- Python, R, SQL, Unix, MS Excel
- Pandas & Polars, LightGBM, Keras/TensorFlow, Optuna, Tidyverse, NumPy
- Git, GitHub, DVC, Conda, PyCharm
- AWS (S3, EC2, SageMaker)
Ich freue mich auf spannende Projekte und eine erfolgreiche Zusammenarbeit!
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- Jonas Send Data ScienceData ScientistSeptember 2024 - Heute (1 Jahr und 9 Monate)Munich, Germany- Konzeption, Entwicklung und Deployment von Machine Learning Lösungen- Leitung datengetriebener Projektmeetings- Technischer Sparringspartner
- TNG Technology ConsultingSoftware ConsultantMärz 2022 - August 2024 (2 Jahre und 6 Monate)Munich, Germany- Testgetriebene Java-Softwareentwicklung für kritische Infrastruktur- Schwerpunkt Software-Architektur
- Global Economic Research at UniCredit Bank AGResearch InternJuni 2016 - August 2016 (3 Monate)Munich, Germany- Forschungsassistent im Bereich Global Economic Research- Konzeption und Umstzung von neuen Metriken für Arbeitsmarktfluktuationen und finanzielle Zyklen
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Ausbildung und Abschlüsse
- Dr. oec. publ.Ludwig Maximilian University of Munich2022Doktor der Volkswirtschatfslehre Schwerpunkt Spieltheorie
- M.Sc. EconomicsStockholm University2017Schwerpunkt Time Series Forecasting und Labour Economics