Über Guney
- Architecturer un système multi-agents (4 à 10 agents) avec orchestration n8n, LangChain ou code custom
- Mettre en place un pipeline RAG avancé (CRAG, Self-RAG, GraphRAG, Agentic RAG) avec garde-fous et évaluation continue
- Intégrer des LLM en production (OpenAI, Claude, Mistral, Gemini) avec anonymisation RGPD, monitoring et audit
- Connecter votre stack métier (Pennylane, Odoo, Notion, CRM, ERP) à des agents qui prennent des décisions tracées
- Refondre un backend défaillant (Python, TypeScript, Rust) ou auditer une architecture existante
- Plateforme OSINT multi-agents : 8 agents, 90+ sources, investigation passée de 4 heures à moins de 2 minutes.
- SMAD, système d'aide à la décision auditable pour la finance : 4 agents en parallèle, RAG correctif deux passes, scoring pondéré dynamiquement, audit SHA-256 de chaque décision.
- Plateforme SaaS IA B2B multi-outils pour Marubeni : conception et développement en solo, de l'architecture au déploiement VPS. Cinq hubs fonctionnels, 11 domaines métier.
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Türkisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Grundkenntnisse
Projekt- und Berufserfahrung
- MINDSET CONNECTArchitecte IA & Automatisation - Systèmes Multi-AgentsBANKEN & VERSICHERUNGENJanuar 2026 - April 2026 (3 Monate)Paris, FrankreichConception et développement du système SMAD (Smart Multi-Agent Decision), une plateforme d'arbitrage financier intelligent.Architecture orchestrant 4 agents spécialisés en exécution parallèle (LOGOS - analyse logique, ACTION - orientation exécution, ETHOS - conformité éthique, HOLOS - vision holistique), dont les résultats sont fusionnés, agrégés puis validés par un système de gates à deux niveaux.Le cœur décisionnel repose sur le MindScore, un algorithme de scoring de confiance qui détermine dynamiquement le parcours de traitement : passage direct, enrichissement par RAG double passe avec réécriture intelligente de requête, fallback web, ou escalade humaine (Human-in-the-Loop).Le pipeline RAG intègre un mécanisme de vérification de pertinence en deux passes avec des agents LangChain dédiés et des parsers structurés, si la première passe est insuffisante, un agent de réécriture reformule la requête avant une seconde tentative, avec fallback vers une recherche web et escalade humaine en dernier recours.Chaque décision est tracée via un audit trail persisté en PostgreSQL, assurant la conformité réglementaire du secteur financier.
- Marubeni International (Europe)Développeur Full StackSOFTWARE-HERSTELLERMai 2025 - November 2025 (6 Monate)75009 Paris, FranceHub IA pour la création, le versioning et la planification collaborative de prompts
- Solution qui crée des prompts avec historique, comparaison et restauration
- Implémentation du Prompt Scheduler : envois planifiés (email, Slack, API IA)
- Générateur d'offres d'emploi et analyse IA de CV
- Gestion hiérarchique par dossiers avec droits READ / EDIT
- Authentification sécurisée, gestion des utilisateurs
- French Tech Mont-BlancDéveloppeur Python / automatisation full codeSOFTWARE-HERSTELLERMai 2025 - Mai 2025Passy, Frankreich🎯 finaliste du Projet réalisé dans le cadre d’un hackathon organisé par la French TechAutomatisation de la rédaction SEO via intégration IA + Notion.
- Création d'outil d'automatisation en Python (workflow sans utiliser des plateformes comme : n8n, zapier, make)
- Intégration de l'API Mistral AI et l'API Notion.so
- Architecture API-first sécurisée avec gestion des variables d'environnement
- Génération automatisée de contenus optimisés en français
- Prompt Chaining
Compétences : Python, intégration d'APIs (Notion, Mistral), IA générative, SEO, réduction des coûts, production accélérée, scalabilité
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Ausbildung und Abschlüsse
- Développeur WebRNCP 5 Holberton 742002025Développeur Web
- Formation en ligneUdemy & Elephorm France2025Formation en ligne