Über Daryoosh
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Projekt- und Berufserfahrung
- Radar RosterData AnalystDIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTINGMärz 2021 - Heute (5 Jahre und 3 Monate)München, DeutschlandTechnische Fähigkeiten:
- Programmierung: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Datenvisualisierung: Tableau, Power BI
- HR-Technologie: ATS (z.B. Workday, SAP SuccessFactors), CRM (z.B. HubSpot, Salesforce)
- AI/ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras
- Datenlagerung: SQL, NoSQL-Datenbanken
- CEWE Stiftung & Co. KGaAHR Data AnalystCHEMIEJanuar 2025 - März 2026 (1 Jahr und 2 Monate)Oldenburg, Deutschland
- Erstellung von Predictive Analytics Modellen zur Personalbedarfsermittlung.
- Einsatz von Machine-Learning-Modellen zur Prognose von Mitarbeiterfluktuation (Churn Prediction).
- Entwicklung von KI-gestützten Matching-Algorithmen für Recruiting und interne Mobilität.
- Erstellung und Automatisierung von HR-Dashboards (z. B. in Power BI oder Tableau) für Führungskräfte.
- Datenintegration aus verschiedenen Quellen wie SAP, Workday, SuccessFactors, Excel und Umfragetools.
- Aufbau von ETL-Prozessen zur Datenbereinigung und -transformation.
- Analyse von FTE-, Abwesenheits- und Gehaltsdaten zur Unterstützung der Personalplanung.
Empfehlungen
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Ausbildung und Abschlüsse
- MasterUniversity of Bayreuth- Germany2022Philosophy & Economics
- MasterMultimedia University- Malaysia2013MBA