Christian Yamdjieu Ngadeu

Je suis méthodologiste statisticien expérimenté et passionné par la data science. Au cours de mon parcours, j’ai développé une forte expertise en modélisation prédictive et en analyse de données en grande dimension, me permettant de résoudre des problématiques variées et complexes.

J’ai participé à la réalisation de plusieurs projets data d'envergure en tant qu’ingénieur d’études statistiques.

J’interviens auprès des équipes pluridisciplinaires publics ou privés pour les aider à valoriser leurs données d’études, en mobilisant les méthodes quantitatives avancées et l’intelligence artificielle (IA).

N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez échanger sur vos besoins en analyses statistiques de données.

Langages de programmation : R - SAS (Base, STAT, Macro, SQL, IML, GRAPH) - Python

Environnements & logiciels : SAS Enterprise Guide - Notepad++ - Microsoft Office - Zotero

Gestion et structuration des données : Bases de données relationnelles (SQL, data management) - Requêtes SQL- Structuration et validation de données - Cartographie spatiale et visualisation des données

Analyse statistique : ANOVA - Tests d’hypothèses- Test du Chi-deux-Estimation d’intervalles de confiance- Calcul de probabilités- Simulation et bootstrap

Modélisation statistique : Modèles linéaires généralisés (GLM) - Régression linéaire - Régression logistique- Régression de Poisson- Modèle de Cox (analyse de survie) - GLMM (modèles mixtes généralisés)- Modèles bayésiens hiérarchiques- Inférence bayésienne - Splines de lissage

Data Science & Machine Learning : Data mining - Développement de modèles prédictifs - Validation croisée - Évaluation de performance (AUC, sensibilité, spécificité) - Algorithmes et structures de données (SNDS)