Über Chadi
Analyste de données quantitatives | Statistiques appliquées | Études par enquête
- Au-delà des chiffres, je vous apporte des insights clairs et des recommandations analytiques pour guider vos décisions tout en explicitant les comportements, les profils et les facteurs explicatifs mis en évidence par les données, en reliant vos résultats à la littérature scientifique existante.
- Actuellement en fin de Master 2 de Sociologie — parcours Réseaux et Sociétés (orientation quantitative) à l’Université Toulouse Jean Jaurès, j’accompagne des projets de recherche, d’évaluation et d’aide à la décision à travers l’analyse rigoureuse de données quantitatives et la production d’insights exploitables.
- Analyse statistique descriptive et inférentielle
- Régressions linéaires et logistiques
- ACP, ACM, clustering (k-means), typologies et profiling
- Analyse de bases de données de grande ampleur (50 000+ observations)
- Construction d’indicateurs et scoring
- Analyse et traitement de données d’enquêtes
- Visualisation de données et reporting analytique
- Restitution de résultats pour des publics non spécialistes
- R • Python • Quarto • Jamovi • LimeSurvey • Excel / Calc
- d’identifier des tendances et des facteurs explicatifs,
- de construire des profils types d’usagers ou de clients,
- de produire des rapports analytiques clairs et visuels,
- de livrer des restitutions professionnelles en PDF, HTML, Quarto ou Markdown,
- d’interpréter les résultats statistiques à la lumière des recherches et modèles scientifiques existants afin d’appuyer la prise de décision.
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Projekt- und Berufserfahrung
- Service Commun de la Documentation (SCD) de l'Université de Toulouse & PUD-T (Plateforme Universitaire de Données de Toulouse)Data AnalystÖFFENTLICHER SEKTOR & KÖRPERSCHAFTENApril 2026 - Heute (2 Monate)Toulouse, Frankreich
Data Analyst — Études quantitatives & typologies d’usagers (R, ACP, ACM, clustering)
Au sein du Service Commun de la Documentation (SCD) de l’Université de Toulouse, je réalise des analyses quantitatives avancées sur des enquêtes de grande ampleur (jusqu’à plusieurs milliers de répondants par vague).Mon travail consiste à transformer des données d’enquête complexes en insights décisionnels exploitables pour les équipes de pilotage des bibliothèques universitaires.L’objectif est également de construire des profils d’usagers issus directement de l’analyse des données (et non définis a priori). Ces typologies permettent de mieux comprendre le comportement des étudiant·e·s vis-à-vis des bibliothèques, mais aussi des services et activités de l’Université, afin d’améliorer la compréhension globale de la vie du campus.Missions principales- Nettoyage et structuration des bases de données
- Analyses descriptives univariées et bivariées
- Analyses inférentielles
- Modélisation statistique (régressions)
- Analyse multivariée (ACP, ACM)
- Segmentation (clustering)
- Construction de typologies d’usagers
- Construction d’indicateurs synthétiques (scoring de qualité perçue)
Analyse, comparaison et aide à la décision- Analyses comparatives entre plusieurs bibliothèques et sites
- Présentation des résultats sous forme de tableaux clairs et lisibles
- Identification des points forts, axes d’amélioration et leviers d’action
- Appui à la prise de décision pour les équipes de gestion des services
Restitution et valorisation des résultatsProduction de rapports analytiques (R / Quarto / HTML / PDF)- Visualisation de données et graphiques explicatifs
- Interprétation statistique des résultats
- Lecture sociologique des comportements et perceptions
- Formulation de recommandations opérationnelles
- Université Toulouse Jean JaurèsData Analyst — Projet de Recherche Quantitative (DEPP / Jamovi)ÖFFENTLICHER SEKTOR & KÖRPERSCHAFTENJanuar 2025 - Februar 2026 (1 Jahr und 1 Monat)Toulouse, Frankreich
Data Analyst — Analyse statistique du harcèlement scolaire et des inégalités de réussite (DEPP, Jamovi, régressions linéaires)
Au sein d’un projet de recherche en sciences sociales et en sciences de l’éducation, je mène une analyse quantitative à partir de données d’enquête DEPP (plus de 15 000 observations) afin d’étudier le lien entre harcèlement scolaire et le niveau scolaire chez les collégiens.L’objectif est de mesurer l’effet propre du harcèlement sur la réussite scolaire, tout en contrôlant des facteurs sociodémographiques, scolaires, culturels et relationnels, dans une démarche adossée à la littérature scientifique.Construction d’indicateurs et scoring du harcèlement- Construction d’un indice de harcèlement (scoring) à partir de plusieurs items d’enquête
- Mesure de l’intensité, de la fréquence et de l’exposition au harcèlement
- Création d’un indicateur synthétique robuste pour les analyses statistiques
- Test de différentes spécifications du score (pondéré / non pondéré) pour vérifier la robustesse
Modélisation statistique (Jamovi)- Mise en place de 6 modèles de régression linéaire emboîtés via Jamovi
- Estimation de l’effet brut puis de l’effet net du harcèlement après ajout progressif de variables de contrôle
- Contrôle des facteurs : sexe, classe, type de collège (REP+, SEGPA, IPS), engagement scolaire, usage des réseaux sociaux, capital culturel (livres), capital social (amis)
Analyse et interprétation des résultats- Analyse des coefficients, effets marginaux et R² ajustés
- Comparaison des modèles emboîtés pour évaluer la contribution des variables
- Identification des mécanismes explicatifs : effets de médiation, effets de suppression et effets d’interaction
- Mise en évidence de la robustesse de l’effet du harcèlement sur la perception du niveau scolaire
- Interprétation des résultats statistiques à la lumière des cadres théoriques existants afin de proposer une lecture sociologique des trajectoires scolaires.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master de Sociologie — parcours Réseaux et SociétésUniversité Toulouse - Jean JaurèsMaster de Sociologie
- Diplôme d'ingénieurUniversité d'Alexandrie2010Diplôme d'ingénieur