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Abderrahim DrissiAD

Abderrahim Drissi

Ingénieur Full Stack Java & Angular | DevOps & IA

556 €/Tag
Paris, FR
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Abderrahim

Ingénieur d’études et développement Full Stack Java/JEE & Angular, avec 9 ans d’expérience, j’interviens de l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production. Mon socle technique couvre Java, Spring (Boot, Batch, MVC, Data), Hibernate, Struts, JSF, les architectures microservices, ainsi que l’intégration de services REST/SOAP. J’ai une forte culture DevOps (Git/SVN, Jenkins, CI/CD, JIRA) et cloud (GCP, OpenShift, Azure), avec une expertise base de données Oracle/PostgreSQL, SQL et PL/SQL (SQL*Plus).

Je me suis spécialisé récemment en IA appliquée: RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM, Spring AI, LangChain4j, intégration d’API OpenAI/Azure OpenAI, et conception d’agents conversationnels (dont vocal/agentique). Sur ma dernière mission, j’ai également porté des sujets de vision/OCR industrielle (benchmark IA/OCR, recommandation Azure OCR, lecture code-barres, intégration caméra Basler et webcam).

En complément, j’ai acquis une expérience solide en test & validation logiciel, développement Oracle Data Integrator (ODI) et formation technique.
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km), Paris (bis zu 50 km), Toulouse (bis zu 50 km), Lyon (bis zu 50 km), Marseille (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Exertis Azenn
    Distribution IT & Logistique / Exertis Azenn
    LOGISTIK & SUPPLY CHAIN
    September 2025 - Januar 2026 (4 Monate)
    Lyon, Frankreich
    RÔLE:
    Développeur Full Stack (Java/Spring Boot & Angular), référent IA/LLM pour
    l’OCR et la vision industrielle sur le projet.

    CONTEXTE:
    Migration de Reverso vers HUB4R pour digitaliser le traitement des
    réceptions/retours matériel.
    Le flux historique basé surtout sur le scan (NI/code-barres) a été enrichi par une
    approche caméra + OCR pour extraire automatiquement les informations
    d’étiquette (NI, SN, code article, MAC, barcode), améliorer la recherche article et
    réduire la saisie manuelle.
    Le périmètre fonctionnel a été étendu d’OBS vers OBS + SCF.
    Côté data, passage d’un modèle centré Oracle à une architecture multi-bases
    Oracle (CLSAS/Reflex) + PostgreSQL dans HUB4R.

    Réalisations:
    • Migration de Reverso vers HUB4R pour digitaliser le flux réception/retour matériel.
    • Modernisation du process: du scan pistolet vers un flux enrichi caméra + OCR/IA (extraction NI, SN, code article, MAC, barcode).
    • Benchmark et démos client (OpenAI Vision, Azure OpenAI, Azure OCR), recommandation Azure OCR ensuite adoptée.
    • Extension du périmètre métier de OBS à OBS + SCF (règles métier, mapping propriétaire, gestion des cas multi-candidats), avec intégration aux SI (Reflex, Daisy, Keycloak).
    • Intégration d’une caméra industrielle Basler (POC webcam PC et caméra industrielle Basler via Raspberry Pi) + Exploitation du SDK Basler pour exposer des API de capture image et streaming live, intégrées dans l’application pour capturer les étiquettes matériel (Java/Spring Boot, Angular, Oracle + PostgreSQL).
    • Architecture data renforcée: Oracle (CLSAS/Reflex) + PostgreSQL dans HUB4R.

    Environnement
    Technique:

    Java 21, Spring Boot 3 (Web, Data JPA, JDBC, Validation), Spring Security
    OAuth2 Resource Server, Keycloak, REST + SOAP/XML (JAXB/Jackson XML),
    Angular 18/TypeScript, Oracle, PostgreSQL, ZXing (lecture code-barres), Azure
    OCR (computer vision), Azure OpenAI, Maven, Spotless.
    Spring boot Angular LLM Computer Vision Microsoft Azure
  • LA Innovation IA / Cosmétiques Naturels
    Architecte Solution IA & Ingénieur Tech Lead Fullstack
    Dezember 2024 - Juli 2025 (7 Monate)
    CONTEXTE:
    Développement d'un assistant vocal intelligent révolutionnaire spécialisé en cosmétiques naturels, offrant une expérience conversationnelle naturelle avec interruptions, similaire à ChatGPT vocal mais enrichie d'une base de connaissances spécialisée.


    Réalisations:
    - Architecture IA complète : Conception et implémentation d'un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec base vectorielle
    - Chat vocal temps réel : Intégration OpenAI Realtime API pour conversation naturelle avec interruptions et streaming audio
    - Microservices Spring Boot : Backend robuste avec WebSocket temps réel et gestion d'état avancée
    - Interface Angular moderne : Frontend réactif avec Web Speech API et visualisations audio en temps réel
    - Base vectorielle PostgreSQL : Implémentation pgvector pour recherche sémantique sur catalogue produits
    - Système de correction automatique : Mécanisme de mise à jour dynamique des prix et données produits
    - Interface de test HTML : Développement d'outils de validation et debug pour les fonctionnalités vocales
    - Optimisation audio : Gestion intelligente des chunks audio pour éviter les timeouts WebSocket


    Environnement Technique:
    Java 21, Spring Boot 3.x, Angular 18, TypeScript, PostgreSQL + pgvector, Docker, OpenAI Realtime API, LangChain4j, WebSocket, Web Speech API, Maven, Git, HTML5/CSS3, Streaming Audio

    Impact:
    - Solution innovante de chat vocal avec IA contextuelle
    - Expérience utilisateur fluide et naturelle
    - Architecture scalable et maintenir

    Java 21 LangChain4j Angular 15
  • Le Groupe La Poste
    Ingénieur d'étude et développement java/jee Angular DevOps
    PERSONALWESEN
    Mai 2023 - Heute (3 Jahre und 1 Monat)
    Nantes, Frankreich
    CONTEXTE:

    Avec l'évolution rapide des technologies et le besoin croissant de digitaliser ses
    services, La Poste a entamé une transformation numérique d'envergure. Dans le
    cadre de sa transformation numérique et afin de mieux gérer le processus d'élection, La Poste a identifié la nécessité de moderniser son projet d'élection. Ce projet, essentiel pour assurer une gestion transparente et efficace des candidatures et des votes des employés.
    Le projet à pour objectif de Migrer l'ancien système vers une solution plus moderne basée sur Spring, Angular 15 et Java 17. Également intégrer une approche DevOps pour faciliter la mise à jour, le déploiement et la maintenance du système.

    ACTIVITÉS:

    - Réalise une analyse détaillée de l'existant et conçoit la nouvelle architecture adaptée.
    - Rédige des guides techniques et des documents d'installation pour faciliter la transition.
    - Assure le support technique pour l'installation et l'intégration des nouvelles technologies adoptées.
    - Sert de point de référence pour résoudre les interrogations et les blocages techniques liés au projet ou à d'autres domaines connexes.
    - Élabore les estimations budgétaires, détaillant le coût des tâches et des preuves de concept (POCs).
    - Organise et anime des démonstrations devant les représentants de La Poste, présentant l'avancement du travail et recueillant leurs retours.
    - Refond et optimise le code source en appliquant les meilleures pratiques de
    développement, en privilégiant l'abstraction et une conception modulaire.
    - Introduit des tests automatisés avec Robot Framework pour garantir une excellente qualité de code.
    - Met en œuvre une chaîne CI/CD utilisant Jenkins, Docker, GitLab, et OpenShift pour optimiser le processus de développement.
    - Assure le déploiement réussi du nouveau système lors des élections annuelles, réalisant une réduction notable des erreurs et une amélioration des performances
    Kibana Dynatrace Struts Spring Spring boot Hibernate spring data REST java 17 java 8 Angular 15 Python Robot Framework Maven Oracle Database Groovy Gitlab openshif Jenkins Docker SonarQube Nexus JUnit 5

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Web developer

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master Qualité logiciel
    Université de Fès
    2014
    Master Qualité logiciel
  • Licence Informatique
    Université de Rabat
    2011
    Licence Informatique

Fähigkeiten

Kategorien