Willkommen auf dem Maltprofil von Zaven !

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Zaven Badalyan

Machine Learning Data Science AI Developer

Kann in folgende Städte reisen: Berlin, Berlin, München, Stuttgart, Frankfurt am Main, Hannover, Hamburg, Rostock, Köln, Kiel, Koblenz, Mainz, Bremen

  • 52.517
  • 13.3888
  • Unverbindlicher Tarif 550€ / Tag
  • Berufserfahrung 2-7 Jahre
Angebot einholen Es handelt sich um ein unverbindliches Angebot, bei dem Ihnen noch keine Kosten entstehen. Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot eines Freelancers annehmen.

Verfügbarkeit nicht bestätigt

Angebot einholen Es handelt sich um ein unverbindliches Angebot, bei dem Ihnen noch keine Kosten entstehen. Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot eines Freelancers annehmen.

Standort und Mobilität

Standort
Berlin, Deutschland
ist bereit beim Kunden vor Ort zu arbeiten
  • Berlin und im Umkreis von 50km
  • Berlin und im Umkreis von 100km
  • München und im Umkreis von 100km
  • Stuttgart und im Umkreis von 100km
  • Frankfurt am Main und im Umkreis von 100km
  • Hannover und im Umkreis von 100km
  • Hamburg und im Umkreis von 100km
  • Rostock und im Umkreis von 100km
  • Köln und im Umkreis von 100km
  • Kiel und im Umkreis von 100km
  • Koblenz und im Umkreis von 100km
  • Mainz und im Umkreis von 100km
  • Bremen und im Umkreis von 100km

Auftragspräferenzen

Branche
  • Architektur & Stadtplanung
  • Bauwesen
  • Banken & Versicherungen
  • Automobilsektor
  • Beratung & Audit
+45 autres

Checkliste

  • Die unterzeichnete Malt Freelancer Charta

    Die Charta lesen
  • Geprüfte E-Mail-Adresse

Reputation

Github

Github : badalyaz badalyaz
  • 0 Follower
  • 5 Repositories
  • 0 Gists

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend/ Muttersprache

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Russisch

    Verhandlungssicher

  • Armenisch

    Fließend/ Muttersprache

Kategorien

Fähigkeiten (21)

Zaven in wenigen Worten

For more information please visit my own personal homepage: badalyan.it

Hello,
I am a mathematician from Berlin, Germany, and an excited Neural Networks programmer. I wrote my master's thesis on Neural Networks and Differential equations showing that Neural Networks are Differential Equations that help us to use the whole maths theory to find better and more stable Neural Networks being robust against adversarial examples. I love to go inside of the Machine Learning programs and understand every part of it, why it works well or bad and with the help of my immense mathematical understanding to improve it, if necessary. For this, I studied the whole bunch of applied Mathematics: Finite Element Methods, Optimisation Theory, Differential Equations, Statistics and Stochastics. This knowledge picks me up on others who only use the standard machine learning packages and are not able to create really robust and stable networks. Besides of that I love coding and implementing my ideas on Neural Networks if necessary improve Google's Tensorflow or PyTorch by writing APIs if they are not advanced enough. I constantly improve my Machine Learning/Big Data knowledge by active programming and visiting various workshops, seminars and university courses where I am actively discussing methods with my colleagues. 
That's about me, I will be thankful for every offer and for every question I will be glad to answer it!

Portfolio

Projekt- und Berufserfahrung

yuvedo

Medizin

Data Scientist AI-Developer

Berlin, Deutschland

Februar 2020 - Heute

-Developing AI for a medicine application which suggests the optimal behavior for the user to reach and boost their goals
-Coupling Supervised Learning with Reinforcement Learning to enable online learning of user needs and make instant suggestions to the user
-Data Mining, Data Tracking, Data Preparation, and Cleansing
-Creation of synthetic data to boost the AI and find the principal architecture of the AI which learns our original data more precise
-Check with the synthetic data what is needed to couple the Supervised Learning AI and the Reinforcement Learning AI
-Developing the Neural Network for the Supervised Learning with custom losses and custom layers utilizing the efficient architecture of Tensorflow
-Developing the Neural Network for the Reinforcement Learning with custom losses and custom layers
Machine Learning Supervised Learning Reinforcement Learning Python Tensorflow Numpy C++ Java (allg.) Predictive Analytics Git Docker Big Data

psaichology.org

Digitalagenturen & IT-Consulting

Main developer of Neural Networks / Data Scientist

Berlin, Deutschland

Mai 2019 - Heute

-Uebertragung von Teilaspekten der menschlichen Psychologie in die KI : KI-Lernen der psychologischen Modellen des Menschen
-Data Analyse/Preparation/Optimierung von psychologischen Daten, strategische Wahl der geeigneten Verfahren, Einsetzen von Trial and Error Methoden
-Data Denoising/ Clustering/ Dimensionality Reduction mit statistischen Methoden, sowohl selbstgeschriebener code als auch Benutzung von Statistiklibraries wie Pandas
Data fitting: Design und Aufbau geeigneter Neuronaler Netze, Hyperparametertuning: Einsetzen von modernen automatisierten Tools mittels AutoML um Zeit zu sparen,
-Vergleich zwischen verschiedenen Machine Learning Bibliotheken, selbstgeschriebene Neuronale Netze

-Erfolgreiche Validierung der Netwerkmodelle, neue Ergebnisse in der Psychologie.
Data Science Big Data Predictive analytics Machinelles Lernen Neuronale Netze Pandas CUDA Tensorflow PyTorch Numpy Python C++ Java SQL AWS Azure Spark

Ausbildung & Abschlüsse