Fähigkeiten
Zusätzliche Fähigkeiten (33)
Branchenkenntnisse
Vlad in wenigen Worten
Erfahrener Deep Learning Engineer mit Fokus auf NLP, Computer Vision und Modell-Deployment. Ich entwickle skalierbare KI-Lösungen mit PyTorch, TensorFlow und modernsten Frameworks. Offen für komplexe Projekte in Forschung und Industrie.
Projekt- und Berufserfahrung
- Celonis SEKI-EntwicklerSOFTWARE-HERSTELLERAugust 2022 - November 2024 (2 Jahre und 3 Monate)Munich, DeutschlandIch verfüge über umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung moderner Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Lösungen. Meine Expertise umfasst unter anderem:- Entwicklung neuronaler Netze für Computer Vision und Natural Language Processing (NLP)- Implementierung von Modellen wie CNNs, RNNs, Transformers und Large Language Models (LLMs)- Erstellung und Optimierung von End-to-End ML-Pipelines für verschiedene Anwendungsbereiche- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn- Anwendung von ML/DL in Bereichen wie Predictive Maintenance, medizinische Bildverarbeitung und Finanzanalyse
Externe Empfehlungen
Ausbildung und Abschlüsse
- Master of Science in Computer EngineeringTechnische Universität München (TUM),2024Master in Computer Engineering
- Bachelor of Science in Computer EngineeringTUM2023
Zertifizierungen
- PyTorch for Deep Learning BootcampUdemy2024
- Deep Learningfast.ai2023