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Willkommen auf dem Freelancer-Profil von Niklas !

Malt bringt Sie mit den besten Freelancern für Ihre Projekte zusammen. Sie können Niklas kostenlos kontaktieren und sich im Chat austauschen, oder andere Freelancer anschreiben und unverbindliche Angebote einholen.

Niklas Unverricht Machine Learning Engineer, Machine Vision, PythonNU

Niklas Unverricht

Machine Learning Engineer, Machine Vision, Python
  • Unverbindlicher Tarif
    760 € /Tag
  • Berufserfahrung3-7 Jahre
  • Antwortrate100 %
  • Antwortzeit1h
Das Projekt startet erst, wenn Sie das Angebot von Niklas annehmen
Standort und Mobilität
Standort
München, Deutschland
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
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Backend Java Software Engineer

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Web developer

Fähigkeiten (22)
Niklas in wenigen Worten
Als erfahrener Softwareentwickler und Deep Learning Ingenieur mit fünf Jahren Berufserfahrung, davon drei in der Halbleiterindustrie biete ich seit zwei Jahren als Freelancer meine Fähigkeiten und Kenntnisse in verschiedenen Bereichen an.
Projekt- und Berufserfahrung
  • Pentland Firth Software GmbH
    Machine Learning Engineer
    EINZELHANDEL
    August 2021 - September 2023 (2 Jahre und 2 Monate)
    Munich, BY, Germany
    Entwicklung und Implementierung von Software zur bildbasierten Diebstahlsüberwachung
    im Einzelhandel
    Konzeption, Implementierung und Integration in die bestehende Umgebung
  • TradingBot (start-up)
    Softwareentwickler
    SOFTWARE-HERSTELLER
    Januar 2021 - September 2023 (2 Jahre und 9 Monate)
    Munich, BY, Germany
    Konzeption und Entwicklung von Handelssoftware mit Schwerpunkt auf: Automatische
    Erkennung von Trendlinien, Bestimmung von Kauf-Verkaufszonen, Analyse von Makrotrends,
    Backtesting von resultierenden Trades
  • Pliny
    Machine Learning Engineer
    SOFTWARE-HERSTELLER
    Januar 2022 - September 2023 (1 Jahr und 8 Monate)
    Munich, BY, Germany
    Konzeption und Entwicklung eines Backends zur Analyse von politischen Texten
    - Sentimentanalyse
    - Themenmodellierung
    - Integration von LLM für konstruktives Feedback
Externe Empfehlungen
Ausbildung und Abschlüsse
  • Master, Elektrotechnik
    Technische Universität München
    2018
    Master, Elektrotechnik
  • Bachelor of Science
    Hochschule München
    2014
    Bachelor (FH), Regenerative Energien/Elektrotechnik