Willkommen auf dem Maltprofil von Marcus !

Bei Malt können Sie auf eine Reihe der besten Freelancer Talente für all Ihre Projekte zugreifen. Sie können Marcus kostenlos kontaktieren und sich über den Chat auf Malt austauschen, oder andere Freelancer anschreiben und unverbindliche Angebote einholen.

Marcus Lehmann

Full Stack Developer & Data Expert

Remote from Stuttgart

  • 48.7784
  • 9.18
High Potential
  • Unverbindlicher Tarif 700€ / Tag
  • Berufserfahrung 7 Jahre und +
  • Antwortrate 100%
  • Antwortzeit 24h
Angebot einholen Es handelt sich um ein unverbindliches Angebot, bei dem Ihnen noch keine Kosten entstehen. Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot eines Freelancers annehmen.

Verfügbarkeit nicht bestätigt

In Teilzeit, 1 Tag die Woche

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Standort und Mobilität

Standort
Stuttgart, Deutschland
remote
führt seine Aufträge hauptsächlich remote aus

Checkliste

  • Die unterzeichnete Malt Freelancer Charta

    Die Charta lesen
  • Geprüfte E-Mail-Adresse

Reputation

Stack Overflow

Stack Overflow : megges megges
  • 500 Reputation
  • 9 Bronze
  • 3 Silber
  • 1 Gold

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend/ Muttersprache

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Grundkenntnisse

Kategorien

Fähigkeiten (38)

Marcus in wenigen Worten

Hallo, ich bin Marcus - ein leidenschaftlicher Data Nerd & Full Stack Developer & Entrepreneur.

Seit meiner Schulzeit liebe ich die Entwicklung von Webanwendungen. Heute bin ich mehr denn je davon begeistert, wie Technologie Dinge ermöglicht, die vor weniger Zeit undenkbar waren.

Meine aktuellen Schwerpunkte:
- Fullstack Entwicklung in der Cloud (Amazon Web Services)
- Data Collection (Public Data, Spatial Data, Site Scraping, API scraping)
- Machine Learning (XGBoost, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow)
- Interactive Data Visualization (d3.js)

Haben Sie spannende Projektideen und wollen diese schnell und kompetent umsetzen?
Dann kontaktieren Sie mich für ein unverbindliches Beratungsgespräch.

Portfolio

Projekt- und Berufserfahrung

ReachNow

Transportwesen

Interactive Vehicle ETA prediction visualization.

September 2019 - Oktober 2019

For a shuttle service 3 different estimations of arrival time (ETA) are used. To track their performance over time and by the given circumstances these ETAs were collected and compared by their actual arrival time. An interactive visualization (Backend & Frontend) was created to analyze the different ETAs.
Amazon Web Services AWS Lambda AWS S3 AWS ECS Docker d3.js Flask Vue.js ol3js

ReachNow

Transportwesen

Frontend and Backend for managing models / clusters for a Fleet ML service

November 2019 - Dezember 2019

A UI (and Backend for the Frontend) was built to make an ML solution easy to expand to new cities and easy maintanable. The UI makes it possible to manage and extend the services for people that are not deeply involved into the technical details. A specialty about the project is the storage of the meta data (cities, clusters, POIs) via GitHub API to allow the 4-eyes principle via GitHub PRs and enable versioning and rollbacks.
Technologies
Amazon Web Services AWS ECS AWS S3 Docker GitHub API Python ol3js Vue.js tailwindcss

ReachNow

Transportwesen

Map Matching of vehicle position data

März 2020 - Juni 2020

Map Matching of vehicle position data
Input: Billions of noisy vehicle telemetry data points (position, direction etc.)
Output: Vehicle trajectories matched to street
The algorithm is scheduled periodically on AWS Batch to process historic telemetry data stored on S3. I used GraphHopper Map Matching and implemented a Particle Filter that leads to matched trajectories of high quality. The quality of the processed trajectories is measured and can be monitored using AWS CloudWatch.
Technologies
Amazon Web Services Docker Python AWS Lambda AWS S3 AWS Cloudwatch Pandas OSM Graphhopper

moovel Group GmbH

Transportwesen

Machine Learning Engineer

Stuttgart, Deutschland

Oktober 2015 - September 2019

moovel Group GmbH is a subsidiary of Daimler AG that is focused on digital smart mobility products. I led a team of data engineers and data scientist and implemented data science services in the area of shared mobility that are running in some big cities in Germany.
Machine Learning Python Pandas Numpy pyTorch Amazon Web Services Docker

ROOMAPS

Software-Hersteller

Founder & Software Engineer

Stuttgart, Deutschland

März 2013 - September 2015

I started working on indoor navigation services after finishing my thesis at the University of Stuttgart. With an initial funding we founded the company ROOMAPS that provided professional indoor mapping and navigation solutions. Our main projects have been in the area of intra-logistics and provided navigation to assembly lines at one of the biggest car manufacturers in Germany. Me and my team were acqui-hired by moovel Group GmbH in 2015.
Indoor Navigation AngularJS PostgreSQL Android Java

Ausbildung & Abschlüsse

  • Softwaretechnik Diplom

    Universität Stuttgart

    2012

    Schwerpunkt Anwendungsarchitektur
    Interaktive Systeme, Verteilte System, Datenbanken und Informationssysteme
    P2P Systeme
    Mobile Computing
    Web Services
    Asynchronous Middleware Systems

Zertifizierungen