Willkommen auf dem Maltprofil von Joel !

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Joel Kaze

Consultant Data Scientist

Kann in folgende Städte reisen: Witten

  • 51.437
  • 7.3351
  • Unverbindlicher Tarif 300€ / Tag
  • Berufserfahrung 0-2 Jahre
Angebot einholen Es handelt sich um ein unverbindliches Angebot, bei dem Ihnen noch keine Kosten entstehen. Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot eines Freelancers annehmen.

Verfügbarkeit nicht bestätigt

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Standort und Mobilität

Standort
Witten, Deutschland
ist bereit beim Kunden vor Ort zu arbeiten
  • Witten und im Umkreis von 50km

Auftragspräferenzen

Auftragsdauer
  • 3 bis 6 Monate
  • ≥ 6 Monate
Branche
  • Automobilsektor
  • Banken & Versicherungen
  • Digitalagenturen & IT-Consulting
  • E-Commerce
  • Forschung
Mitarbeiterzahl
2 - 10 Mitarbeiter/-innen

Checkliste

  • Die unterzeichnete Malt Freelancer Charta

    Die Charta lesen
  • Geprüfte E-Mail-Adresse

Sprachen

  • French

    Fließend/ Muttersprache

  • German

    Verhandlungssicher

  • English

    Konversationssicher

Kategorien

Fähigkeiten (21)

Joel in wenigen Worten

I have more few years of experience as a data and decision scientist. I have worked across academia and industry in a variety of team and client settings, and has been recognized as an excellent communicator. He loves working with teams to conceive and deploy novel data science solutions. I have expertise with Python, R, SQL, SAS, and other platforms for data science.

Projekt- und Berufserfahrung

Dittrich & Partner Consulting

Beratung & Audit

Junior Data Scientist

Solingen, Germany

Januar 2020 - Juni 2020

Projects work with the focus on predictive analytics.
Projects work in the advanced analytics and Business Intelligence for clients.
Python Rstudio SQL

Bundesinstitut für Risikobewertung

Forschung

Wissenschaftler Mitarbeiter

Berlin, Germany

November 2018 - Juli 2019

I was there in the context of my Master thesis. I worked in Epidemiology, Statistics and Mathematics Modelling field on the Project called RADAR. I worked with the epidemiological data collecting from a pigs herds. The task consisted to use any Machine Learning Algorithms to assess these data and get relevant risk factors for MRSA in those fattening pig herds. I was also analysed a interactions exciting between these risks foctors. The Hyperparameters of the chosed Machine Learning algorithms were been optimised using a new optimisation method called Bayesian Optimization and were compared to others methods like Grid and random search.
Rstudio

Prudsys AG

E-Commerce

Praktikant

Berlin, Germany

März 2017 - Juli 2019

The central topic of this year’s task at the DATA-MINING-CUP is the development of a model that predicts the revenue of a mail-order pharmacy as accurately as possible. Historical anonymised transaction data of a real mail-order pharmacy are provided. The special feature: Product prices were dynamically generated automatically.
Rstudio excel Git Bitducket

Ausbildung & Abschlüsse

  • Master Statistik

    Technische Universität Dortmund

    2019

    Dortmund is a German city in the federal state of North Rhine-Westphalia with approx. 585 tausend People . It is known for the Signal Iduna Park (former Westfalenstadion), the home of Borussia Dortmund. The nearby Westfalenpark is home to the Florian Tower with its viewing platform, which is visible from afar. It's a small city to be concentrate yourselves in Studies and there are not more distractions. Therefore I was prefered it for my Study.

Zertifizierungen