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Janek Schleicher

Data Science/Data Engineering, Full Stack, DevOps

Unverbindlicher Tarif
800 € /Tag
Berufserfahrung8-15 Jahre
Antwortrate100 %
Antwortzeit1h

Das Projekt startet erst, wenn Sie das Angebot von Janek annehmen

Standort: Berlin, Deutschland

Ist bereit bei Ihnen im Büro zu arbeiten, in

Berlin und Umkreis (bis zu 50 km)
Jena und Umkreis (bis zu 50 km)
Leipzig und Umkreis (bis zu 100 km)
Hannover und Umkreis (bis zu 30 km)
Essen und Umkreis (bis zu 50 km)

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Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

Baptiste Duhen

Fullstack developer

Amed Hamou

Senior Lead Developer

Audrey Champion

Web developer

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Vielseitig interessiert mit viel Lust immer wieder neues zu lernen. Angefangen als Backend-Entwickler (Perl/Python), dann Fullstack-Entwickler (Python/Django) in einer Natural Language Generation Firma, wo ich den gesamten Stack (vom Entwickeln, Planen mit Scrum, Testen, Web-Oberfläche und Demo, API-Anbindung, Deployment, Crawlen von Daten, Aufbereiten von Daten und Kontakt zum Kunden) betreut habe, habe ich ich mich ständig weitergebildet und dann sowohl im DevOps-Bereich und auch als Senior Data Scientist in einem NLP-Team gearbeitet.

Zuletzt habe ich 2 Jahre dies in einem sehr komplexen Bio-Datenbank-Projekt der Pharma-Industriue als Data Engineer/Full Stack Developer/Data Scientist umgesetzt unter Verwendung einer sehr großen Vielzahl von Technologien und gleichzeitig dem täglichen Kontakt zu Nutzern/Kunden (erfahrene Biochemiker oder deren Mananger) zu halten und dabei die sehr hohen Qualitätsanforderungen zu halten.

Durch meine vielfältigen Erfahrungen interessiere ich mich immer die ganzen unterschiedlichen Bausteine zu einem funktionierenden Produkt mit CI/CD-Pipeline, Qualitätssicherung, Monitoring, Logging, Alerting, Security, Developer-Experience usw. zusammenzubringen.

Kurzum: Ich bin der M-Shape-Generalist auf dem aktuellen Stand für Ihre komplexe Anwendung.

Deutsche Bank
Python Entwicklung & Data Warehouse
BANKEN & VERSICHERUNGEN
Januar 2023 - Heute (2 Jahre und 5 Monate)
Berlin, Deutschland
Aufbau Data-Warehouse für Group Audit Data Analytics
Python Airflow OpenShift Kubernetes GKE Bash GCP Data Warehouse Data Vault Data Engineering Data Science Pandas Numpy Apache Parquet DevOps Elasticsearch MS SQL Server Stored Procedures Bitbucket Git flask Streamlit Apache Webserver Jupyter Websocket Terraform
BOEHRINGER INGELHEIM
Full Stack Developer (Data Engineering)
PHARMAZEUTISCHE INDUSTRIE
Juli 2020 - Juni 2022 (1 Jahr und 11 Monate)
Biberach an der Riß, Deutschland
Projekt Biobase:
Digitales Produkt, das Wissenschaftlern während des Arzneimittel-Herstellungsprozess hilft, einfachen Zugang zu den relevanten Daten zu haben. Es verknüpft die Daten aus verschiedenen Quellen und Produktphasen (Forschung, Produktion, etc.) durch eine Harmonisierung zu einer kombinierten Datenmenge. Diese Daten werden verfügbar gemacht mitsamt der zugehörigen Analysen und Grafiken.
Aufgaben:
- Iterative Entwicklung der Data Processing Pipeline in einem Apache Hadoop Ökosystem basierend auf User Stories
- Automatisierung der Data Pipeline
- Sicherstellen der Qualität durch Daten-Exploration und Entwicklung passender Test-Methoden
Scala Spark Hadoop Python Data Engineering Data Science Fullstack Exasol Lua PostgreSQL Hive Hue Oozie squoop Apache Parquet GraphX sbt Golang Protobuf Openshift Kubernetes Windows 10 WSL 2 Powershell Task Scheduler Visual Studio Code IntelliJ Jenkins SQL Jupyter Notebook Jupyterlab Anaconda Pandas Scikit-Learn keras Bash Linux Microsoft Teams Mural Git Bitbucket Atlassian JIRA Atlassian Confluence Scrum OpenRefine Trifacta Cytoscape Microsoft Excel OCR Airflow
utimaco
Django-Entwickler
TELEKOMMUNIKATION
November 2019 - Februar 2020 (3 Monate)
Aachen, Deutschland
Fullstack-Entwicklung Python/Django
Weiterentwicklung einer bestehenden Applikation in Python und Django für ein Unternehmen im Bereich Informationssicherheit mit etwa 200 Mitarbeitern
Refactoring und Trouble Shooting des bestehenden testunterstützenden Python/Django Tools
Bug fixing der Applikation
Technische Beratung der Junior Django Entwickler
Dokumentation des Quellcodes
Python Django Javascript jQuery RHEL Confluence Atlassian JIRA Subversion

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Die Empfehlungen lesen, die Janek erhalten hat

Ausbildung und Abschlüsse von Janek ansehen

Informatik
FSU Jena + FU Hagen
2005
Informatik mit Nebenfach Mathematik

Die Zertifizierungen von Janek sind nur für registrierte Benutzer einsehbar

Certified Kubernetes Administrator
Cloud Native Computing Foundation
2020
https://www.youracclaim.com/badges/fb926b2e-e9ab-45da-a517-96c9a6b45132
Practical Time Series Analysis
Coursera
2019
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/5F7R54TSXA9U
Time Series Analysis
Architecting with Google Kubernetes Engine Specialization
Coursera
2019
https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/RH9SEFFVL6H3
GKE Kubernetes Google Cloud
Building Conversational Experiences with Dialogflow
Coursera
2019
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/A6CV672KL2D4
Chatbots Dialogflow
Production Machine Learning Systems
Coursera
2018
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/KX3XR5U28HWD
Machine Learning Google Cloud
End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP
Coursera
2018
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/8MJ9TC34NZ26
Tensorflow Machine Learning Google Cloud
Architecting with Google Cloud Platform Specialization
Coursera
2018
https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/3SVQC9F5X55K
DevOps Cloud Computing GCP Google Cloud
Natural Language Processing
Coursera
2018
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/FF94T9KEKBT9
NLP
Bayesian Methods for Machine Learning
Coursera
2018
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/JTBLX93TS6ZN
Data Science PyMC3 Bayesian Methods Statistics Probabilistic Programming
How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (with Honors)
Coursera
2018
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/Q5LT6BJLK6VA
Data Science Jupyter Notebooks Pandas Numpy
Big Data Analytics
Hasso Plattner Institut
2018
https://open.hpi.de/verify/xomon-socov-zamaf-sirud-beduz
Data Science Big Data Data Analytics
Convolutional Neural Networks
Coursera
2017
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/JSPLBZLKHNBD
CNN Computer Vision Machine Learning Deep Learning
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
Coursera
2017
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/PSQ9N3DETTDA
Machine Learning Deep Learning
Structuring Machine Learning Projects
Coursera
2017
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/6MRMJSKMGEW3
Machine Learning
Neural Networks and Deep Learning
Coursera
2017
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/GW4BW5CCBM2G
Machine Learning Deep Learning
Machine Learning Specialization
Coursera
2017
https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/6NND2L7G82WT
Machine Learning
Reproducible Research
Coursera
2016
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/LLJDDC82QZRX
R Git Markdown
Exploratory Data Analysis
Coursera
2016
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/MAAVVP29MM3C
Data Science R EDA
In-Memory Data Management
Hasso Plattner Institut
2015
https://open.hpi.de/verify/xitok-cypem-daror-susom-legub
Databases