Willkommen auf dem Maltprofil von Felix !

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Felix Asanger

Data Scientist

Remote aus München

  • 48.1371
  • 11.5753
  • Unverbindlicher Tarif 500€ / Tag
  • Berufserfahrung 2-7 Jahre
  • Antwortrate 100%
  • Antwortzeit 1h
Angebot einholen Es handelt sich um ein unverbindliches Angebot, bei dem Ihnen noch keine Kosten entstehen. Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot eines Freelancers annehmen.

In Teilzeit, 1 Tag die Woche

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Standort und Mobilität

Standort
München, Deutschland
remote
führt Aufträge hauptsächlich remote aus

Checkliste

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend/Muttersprache

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Kategorien

Fähigkeiten (17)

  • Data Science
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • NLP
    Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Frameworks
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte

Felix in wenigen Worten

Ich studiere "Robotics, Cognition, Intelligence" im Master an der Technischen Universität München. Aktuell arbeite ich an meiner Masterarbeit zum Thema "Uncertainty Quantification in Deep Learning" an der ETH Zürich. Ich habe Erfahrung in verschiedensten KI-Projekten gesammelt. Angefangen bei der Sensordaten-Analyse um automatisiert defekte im Produkt eines Automobilzulieferers zu erkennen. Später bei einem komplexen Deep Learning Research Projekt, welches zum Ziel hatte fluidmechanische Simulationen zu approximieren und letztendlich durch ein Computer Vision Projekt in welchem wir KI-gestützt sehr viele verschiedene Teile voneinander unterscheiden und klassifizieren mussten.

Neben der Entwicklung der Deep Learning/Machine Learning Modelle kann ich diese auch in der Cloud (zum Beispiel AWS) deployen wodurch sie flexibel nutzbar werden.

Wenn Sie Fragen zur Anwendung von Machine Learning Modellen auf Ihre Daten haben können Sie sich gerne bei mir melden. Gerne berate ich Sie im allgemeinen zur Anwendung von KI oder entwickle Prototypen.

Projekt- und Berufserfahrung

Siasearch GmbH

Hightech

Machine Learning Engineer

Berlin, Deutschland

Juni 2021 - September 2021 (3 monate)

Machine Learning Engineer im Bereich Computer Vision (Image Similarity Search) + Integration als Micro Service

BMW

Automobilsektor

Machine Learning Engineer

München, Deutschland

April 2020 - August 2020 (3 monate)

Forschungsprojekt in Kooperation zwischen der Technischen Universität München und BMW. Es wird eine Methode entwickelt, welche es ermöglicht CFD Simulationen (computational fluid dynamics) mit Hilfe von Deep Learning zu beschleunigen.

Motius GmbH

Hightech

Software Development Machine Learning/Deep Learning

München, Deutschland

Februar 2020 - Heute (1 jahr und 9 monate)

Computer Vision project for a customer

Webasto SE

Automobilsektor

Machine Learning Engineer

Stockdorf, Deutschland

März 2019 - August 2019 (5 monate)

Implementierung eines Machine Learning Prototypen zur Erkennung von defekten Fahrzeugschiebedächern im End-of-Line Testing. Die Trainingsdaten Daten wurden von Körperschallsensoren geliefert, welche an den Schiebedächern befestigt wurden. Danach Preprocessing der Daten und Trainieren von verschiedenen Machine Learning Classifiern.
sklearn python prototyping pytorch

2021.ai

Hightech

Data Science

Kopenhagen, Dänemark

September 2019 - Dezember 2019 (3 monate)

Mitglied des Data Science Teams. 2 Kundenprojekte für ein Finanzinstitut sowie eine Kommune. Außerdem Implementierung neuer Funktionen für die Data Science Plattform, welche von 2021.ai als Produkt angeboten wird.

Ausbildung & Abschlüsse