Fähigkeiten
Elyas in wenigen Worten
Mit einem soliden Hintergrund in Wirtschaftsmathematik mit Statistik als Vertiefung und vielfältiger Erfahrung in der Datenanalyse biete ich ein tief gehendes und vielschichtiges Fachwissen an. Seit meinem Studienabschluss an der Technischen Universität Berlin habe ich meine Karriere als freiberuflicher Data Analyst verfolgt, dabei konnte ich in diversen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing und Bankwesen wertvolle Erfahrungen sammeln. In diesen Rollen konnte ich meine Kenntnisse in Datenanalyse und statistischer Modellierung weiter ausbauen, wobei ich Techniken und Tools wie Power BI, Python, SQL, Databricks und Tableau effektiv eingesetzt habe.
Projekt- und Berufserfahrung
- CBTWBerater Data AnalystMai 2025 - Heute (1 Monat)• Datenanalyse & Interpretation: Durchführung von Analysen zur Generierung wertvoller Erkenntnisse für strategische Entscheidungen.• Analyse von Datensätzen: Identifikation von Trends und Performance-Treibern, Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse.• Datenvisualisierung: Erstellung ansprechender Dashboards zur verständlichen Darstellung komplexer Daten.• Statistische Modellierung: Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen.• Datenpipeline-Optimierung: Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams zur Effizienzsteigerung von Datenpipelines. Technologien: Databricks, Power BI, Python, SQL, Tableau, SAS
- FreelanceData AnalystJanuar 2020 - Heute (5 Jahre und 5 Monate)Freiberufliche Tätigkeit• Branchenspezifische Expertise: Erfahrung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen und Marketing.• Statistische Analysen: Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden, inklusive Regression, Clustering und Hypothesentests.• Machine Learning: Entwicklung prädiktiver Algorithmen zur Entscheidungsfindung.• Datenvisualisierung: Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI und Tableau.[email protected] 0152 21796145www.statistikberatung.eua• Wissensvermittlung: Schulungen und Lehrgänge in datenbezogenen Themen konzipiert und durchgeführt. Technologien: Python, R, SPSS, Power BI, Tableau, SQL, Excel
- FocusEconomicsData AnalystMai 2020 - Oktober 2022 (2 Jahre und 5 Monate)• Datenanalyse & Interpretation: Bereitstellung wirtschaftlicher Einblicke durch Datenanalysen.• Prognose- & Trendanalysen: Entwicklung von Modellen zur Vorhersage zukünftiger Marktentwicklungen.• Statistische Modellierung: Implementierung fortschrittlicher Methoden wie Klassifikation und Regression.• Datenvisualisierung: Erstellung von visuellen Berichten zur Vereinfachung komplexer Informationen.• Prozessoptimierung: Verbesserung der Datenerfassungs- und Verarbeitungsprozesse.• Qualitätsmanagement: Aufrechterhaltung einer hohen Code-Qualität durch regelmäßige Überprüfungen und Tests. Technologien: Python, SQL, Power BI, TableauPraktika
Externe Empfehlungen
Ausbildung und Abschlüsse
- Bachelor of ScienceTechnische Universität Berlin,2019Wirtschaftsmathematik (B.Sc.)
Zertifizierungen
- Databricks data analyst associate certificationDatabricks2024
- Databricks Fundamentals AccreditationDatabricks2024
- Communication TrainingCBTW2024
- SAS Certified Specialist: Base ProgrammingSAS2024
- SAS CI360 TrainingSAS2024