Willkommen auf dem Freelancer-Profil von Dr. Marc !
Dieser Freelancer hat angegeben, Vollzeit verfügbar zu sein, hat dies aber seit mehr als 7 Tagen nicht mehr bestätigt.
Standort und Mobilität
- Standort
- Augsburg, BY, Deutschland
- Ist bereit bei Ihnen im Büro zu arbeiten, in
-
- Augsburg und im Umkreis von 50km
- München und im Umkreis von 50km
- Ulm und im Umkreis von 50km
- Kreisfreie Stadt Ingolstadt und im Umkreis von 50km
Checkliste
Malt Freelancer Charta unterzeichnet
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Sprachen
-
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Kategorien
Fähigkeiten (26)
Dr. Marc in wenigen Worten
- Datenanalyse, Datenvisualisierung und Vorhersagemodelle inkl. Machbarkeitsstudien und
Prototypen
- Entwicklung von maßgeschneiderten Algorithmen für spezifische Probleme
- Identifikation von versteckten Zusammenhängen in großen Datenmengen
- Automatisierte Lösung komplexer Optimierungsprobleme
- Mathematische Beschreibung physikalischer Vorgänge inkl. Entwicklung geeigneter Experimente
- Prozesssteuerung, Prozessüberwachung und Prozessoptimierung
- Störungsreduzierte Fehlersuche in komplexen Systemen (Produktionsanlage, Software)
- Computer Vision / Bildverarbeitung
- Softwareseitige Optimierung von Sensoren
- Qualitätssicherung auf Basis von Bild- und Sensordaten
- Implementierung von Programmcode auf Basis von wissenschaftlicher Literatur
- Auftragsforschung im Bereich Data Science, Numerik und Algorithmen
- Neuentwicklung von Lösungsstrategien für komplexe Probleme
- Spezialexpertiese: Numerische Lösung von Differentialgleichungen
- Programmierung in Python
- Programmierung in C/C++
- Programmierung in Mathematica
Projekt- und Berufserfahrung
Druckmaschinenhersteller
Maschinenbau
Steuerungsalgorithmus für neues Produktionstool - Als Freelancer
Inhalt
• Entwicklung verschiedener Algorithmen zur Datenverarbeitung, Qualitätskontrolle und Messreihenanalyse auf Basis hochauflösenden Bilddaten
• Einschätzung von Mess- und Verarbeitungstoleranzen, Konzeptionierung zugehöriger Experimente und
Aufbau eines Toleranzmodells
• Performanceoptimierung: Parallelisierung und Entwicklung effizienter mathematischer Verfahren
• Identifizierung und Erschließung neuer Entwicklungspotentiale zur Steigerung der Ergebnisqualität
• Machbarkeitsstudien zu weiteren Produktideen
• Implementierung neuer Funktionalitäten und Überarbeitung der Architektur
• Absprache und Definition von Interfaces mit Stakeholdern: Frontend, Datenbank, Benutzer
• Weiterentwicklung bestehender Funktionalitäten und Sicherstellung von Rückwärtskompatibilität
Vorgehen
• Konzeptionierung von Experimenten und Koordination der Durchführung
• Koordination und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern (Lieferanten, Kunden, Experten)
• Dynamische Anpassung der Entwicklungszyklen an die Gegebenheiten (2 h - 2 Wochen)
• Implementierung von Softwaretests auf allen Ebenen:
Unittests, Integrationstests, Systemtests, Abnahmetest
• Entwicklung von Benchmarks zur quantitativen Bewertung des Entwicklungsfortschritts
• Aufstellen von Hypothesen-Tests zur Fehlerherkunft
• Entwicklung von Test- und Messverfahren, welche den Produktionsablauf nicht stören
Entwickelte / Implementierte Algorithmen
• Spezialisiertes Template-Matching: Robuster, Subpixelgenauigkeit
• Korrekturverfahren von geometrischen Effekten bei der Messung
• Noise Korrektur von optischen Sensoren
• Datenvalidierungsverfahren auf Basis von qualitativem Feedback aus dem Produktionsprozess
• NAN-robuste Bildverarbeitungsverfahren
• Auf Messsystem optimierte Bildfilter
Python:
• Python
• Numpy
• Pandas
• Matplotlib
• OpenCV
• Scipy.ndimage
• Sklearn
• Multiprocessing
• Ctypes
• pyodbc
C/C++
• C++17
• Algorithm
• OpenCV
• ODBC
• MatplotlibCpp
Development Tools
• Shell/Bash
• Make
• g++
• MinGW: Cross-Compiling
• Git
Universität Augsburg
Digitalagenturen & IT-Consulting
Promotion
verschiedene generische Störungen.^
Herausforderungen
• Modellierung von Hamiltonoperatoren für generische Störungen von quantenmechanische
Vielteilchensystemen
• Störungsentwicklung: Iterative Steigerung der Komplexität des mathematischen Modells
• Funktionendiskussion für generische mathematische Terme
• Problemreduktion durch mathematische Umformungen für konkrete Modelle
• Numerische Simulation und Auswertung des mathematischen Modells
• Behandlung von statistischen thermischen Prozessen in mathematischen Modellen
Verwendete Algorithmen (Mathematica)
• Computergestützte analytische Integration von mathematischen Ausrücken
• Computergestützte analytische Umformungen für mathematische Terme
• Computergestützte Grenzwertberechnung
• Mehrdimensionale numerische Integration
Tech Stack
• Mathematica
• Linux
• LaTeX
Universität Augsburg
Digitalagenturen & IT-Consulting
Masterarbeit
2 Dimensionen nach Metzner und Vollhardt (Phys. Rev. B 37, 1988) bzw. Gebhard (Phys. Rev. B 41,
1990).
Herausforderungen:
• Implementierung und Konvergenzkontrolle von selbst-konsistentem Gleichungssytem
• Parallelisierung von aufwändigen Rechenoperationen
• Automatisiertes Erzeugen und Auswertung von Feynman-Diagrammen als C-Funktionen mit
Mathematica
• Konvergenzbewertung von hochdimensionalen (<= 10) Reihen
• Fourieranalyse / Spektralanalyse
Tech Stack:
• Mathematica
• C
• Lapack + Blas
• Linux
• Shell/Bash
• FFT
• LaTeX
Universität Augsburg
Internet der Dinge
Bachelorarbeit
Potential. Bestätigung des adiabatischen Theorems in in der klassischen Mechanik durch numerische
Simulationen.
Herausforderungen
• Hochperformante Implementierung von Symplektische Integratoren für viele Teilchen (<=1000) und
viele Zeitschritte (> 107)
• Kontrolle von Erhaltungsgrößen in Differenzialgleichungen
• Fouriertransformation
Implementierte Algorithmen
• Symplektische Integratoren: Leap-Frog und Neri 4th order (Yoshida, Phys. Let. A 150, 1990)
Tech Stack
• C
• gcc
• GnuPlot
• Python
• Numpy
• Scipy
• Linux
• LaTeX
• FFT
Ganz sicher? Die Empfehlung wird endgültig gelöscht.
Ausbildung & Abschlüsse
-
Promotion theoretische Physik
Universität Augsburg
2021 - Note: Summa cum laude (1.0)
- Thema: Mathematische Modellierung und numerische Simulation von Tieftemperatursystemen
- Computergestützte analytische Rechnungen, numerische Auswertung von Integral- und
Differentialgleichungssystemen (Mathematica) -
B.Sc. Physik
Universität Augsburg
2013 - Note: 1.26
- Bachelorarbeit: Numerische Versuche zum adiabatischen Theorem in der klassischen Mechanik (Implementierung in C)
- Vorlesungen: Einführung in die Programmierung mit Python, Numerik I (Python) -
M.Sc. Theoretische Physik
Universität Augsburg
2016 - Note: 1.12
- Bereich: Numerische Methoden in der Festkörperphysik
- Masterarbeit: Störungstheoretische Berechnung von Gutzwiller Wellenfunktionen
(Mathematica, C, Python)
- Lehrtätigkeit: Numerik I (Python)
- Vorlesungen: Numerik II (Differentialgleichung mit Python)