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Dominik Bulla Data AnalystDB

Dominik Bulla

Data Analyst
  • Unverbindlicher Tarif
    450 € /Tag
  • Berufserfahrung8-15 Jahre
  • Antwortrate100 %
  • Antwortzeit1h
Das Projekt startet erst, wenn Sie das Angebot von Dominik annehmen
Standort und Mobilität
Standort
Saarbrücken, Deutschland
Ist bereit bei Ihnen im Büro zu arbeiten, in
  • Saarbrücken und Umkreis (bis zu 50 km)
Checkliste
Geprüfte E-Mail-Adresse
Sprachen
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Fähigkeiten
Top-Fähigkeiten
Data analysis
R
SQL
Microsoft Power BI
Data visualisation
Zusätzliche Fähigkeiten (0)
Dominik in wenigen Worten
Datenanalyst mit Promotion in quantitativer Sozialwissenschaft und umfassender internationaler Erfahrung im Bereich datengestützte Entscheidungsunterstützung. Spezialisiert auf Analyse, Visualisierung und Aufbereitung komplexer Daten mit Power BI, SQL und R. Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten, gepaart mit hoher Methodenkompetenz. Routiniert in der Entwicklung von Dashboards und datengetriebenen Handlungsempfehlungen – auch zur strategischen Entscheidungsfindung auf Managementebene.
Projekt- und Berufserfahrung
  • Three Stones International,
    Freiberuflicher Statistiker
    August 2024 - März 2025 (7 Monate)
    • Stärkte die Wirkungsmessung eines großangelegten Schulprogramms (USAID, Malawi) durch ein robustes, quasi-experimentelles Evaluationsdesign mit Propensity Score Matching – Grundlage für evidenzbasierte Entscheidungen auf Ministeriumsebene.
    • Erhöhte die strategische Marktorientierung im ruandischen Bildungssektor durch Entwicklung eines analytischen Segmentierungsmodells für den Schulbuchmarkt; kombinierte Mixed-Methods, Clusteranalysen und Mehrebenenmodelle zur fundierten Nachfrageprojektion.
  • Plan Deutschland,
    Freiberuflicher Statistiker
    Oktober 2022 - August 2024 (1 Jahr und 10 Monate)
    • Entwickelte ein konsolidiertes KPI-Framework für ein internationales NGO-Konsortium –
    Grundlage für transparente, vergleichbare Wirkungsanalysen.
    • Steigerte die Validität von Programmevaluationen durch Einsatz von Propensity-Score Matching zur Identifikation kausaler Effekte.
  • UNHCR,
    Power BI Specialist & Data Analyst (Consultant)
    Oktober 2022 - September 2023 (11 Monate)
    • Etablierte datengetriebenes Programmmanagement durch interaktive Power BI Dashboards – erstmals Echtzeiteinblicke für Entscheidungsträger.
    • Unterstützte programmatische Kurskorrekturen durch präzise Modellierungen (u. a. Discrete Choice, Mehrebenenanalysen).
Externe Empfehlungen
Ausbildung und Abschlüsse
  • Doctor of Philosophy
    University of Oxford.
    2022
    DPhil (PhD) in quantitativer Bildungsforschung,
  • Postgraduiertenzertifikat in Ökonometrie,
    University London.
    2016
    Postgraduiertenzertifikat in Ökonometrie,
  • MSc Development Studies,
    University of Birmingham.
    2008
    MSc Development Studies,
  • Magister Artium in Politikwissenschaft, Wirtschaftsgeschichte und Wirtschaftspolitik,
    WWU Münster.
    2006
    Magister Artium in Politikwissenschaft, Wirtschaftsgeschichte und Wirtschaftspolitik,