Andreas Baudisch

Senior Data Scientist Python SQL Statistik Tableau

Kann in folgende Städte reisen: Berlin, Berlin, Hamburg

  • 52.517
  • 13.3889
  • Unverbindlicher Tarif 800€ / Tag
  • Berufserfahrung 7 Jahre und +
Projekt anbieten Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot von Andreas annehmen.

Verfügbarkeit nicht bestätigt

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Standort und Mobilität

Standort
Berlin, Deutschland
ist bereit beim Kunden vor Ort zu arbeiten
  • Berlin und im Umkreis von 50km
  • Berlin und im Umkreis von 100km
  • Hamburg und im Umkreis von 100km

Checkliste

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend/ Muttersprache

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Verhandlungssicher

Fähigkeiten (21)

Andreas in wenigen Worten

Lieber Interessent,

seit ca. 10 Jahren beschäftige ich mich mit den Themen Data Science, Statistik, neuronalen Netzen und maschinellem Lernen und deren Darstellung in nutzerfreundlichen Präsentationen und Dashboards. Zu meinen Fähigkeiten gehört die Administration und der Aufbau von DWHs und zugehöriger ETL-Strecken und das Training und Deployment von Machine Learning Modellen in Cloudumgebungen wie AWS oder GCP. Ich hatte die Gelegenheit, meine Fähigkeiten in Unternehmen wie der DHL, mobile.de, McMakler, eBay, Infas, StepStone und einigen anderen zu beweisen. Ich denke, die meisten meiner Kunden sind äußert zufrieden und ich hoffe, auch Ihnen weiterhelfen zu können.

Projekt- und Berufserfahrung

infas

Forschung

Projektleiter Statistik

Bonn, Deutschland

Januar 2010 - Februar 2014

Project Manager of the statistics department at infas - Institut für angewandte Sozialwissenschaft GmbH (Institute for applied Social Sciences Ltd.). Development of a corporate used performance & quality reporting system (SSIS, SSAS, SSRS). Statistical analyses for major projects

mobile.de

E-Commerce

Analytics Consultant

Berlin, Deutschland

August 2015 - Dezember 2019

Customer Analytics like Net Promotor Scores and Drivers (Regression, Tables, Descriptives, Powerpoint)

DHL - DHL

Logistik & Supply Chain

Data Scientist

Bonn, Deutschland

April 2014 - Dezember 2017

Data Scientist at DHL Paket GmbH within the Predictive Analytics Team (conceptual design of CRM solutions & analytical frameworks, volume forecasting, analyses with SAS & Python, machine learning & implementation of algorithms like RF, LGB, XGB, LSTM, CNN, MLP, ARIMA, KNN, KMEANS, ELASTIC NET, REGRESSION and others in productive environments, project management for enhancement of the Analytics infrastructure). Sustainable increase of booking rates for delivery services to 15%

McMakler

Immobilien

Head of Predictive Analytics

Berlin, Deutschland

März 2018 - Dezember 2019

Building and leading a data science team of up to five people on senior/PhD level with different skill sets like Computer Vision, NLP, Modeling and Data Engineering. Major projects: forecasting/prediction of real estate prices, recommender systems like allocation of brokers and leads, construction and maintenance of productive prediction pipelines for end users in collaboration with other departments

Tools/Software used: Python, SQL, Keras, Scikit, Docker, Gitlab, PostGIS, AWS & GCP Frameworks

Ausbildung & Abschlüsse

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