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Alex Lichtenstein

Machine Learning Engineer/Project manager AI
1 Projekt
  • Unverbindlicher Tarif
    800 € /Tag
  • Berufserfahrung8-15 Jahre
  • Antwortrate100 %
  • AntwortzeitEin paar Tage
Das Projekt startet erst, wenn Sie das Angebot von Alex annehmen
Standort und Mobilität
Standort
Frankfurt am Main, Deutschland
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
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Agatha FrydrychAF

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

Baptiste DuhenBD

Baptiste Duhen

Fullstack developer

Amed HamouAH

Amed Hamou

Senior Lead Developer

Audrey ChampionAC

Audrey Champion

Web developer

Fähigkeiten
Alex in wenigen Worten
ML Entwickler/Teamleiter mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der IT. In den letzten Jahren habe ich zahlreiche mobile Apps und Webseiten für Startups und Großkunden umgesetzt. Mein aktueller Fokus liegt auf KI-Methoden und deren Integration in Geschäftsprozesse. Ich kann Ihnen helfen, vom Verständnis, wie und wo diese Methoden eingebaut werden können, bis hin zur kompletten Umsetzung des Projektes zu übernehmen.
Projekt- und Berufserfahrung
  • Aogency
    CTO | Team Lead
    SOFTWARE-HERSTELLER
    Januar 2016 - Januar 2021 (5 Jahre)
    Frankfurt am Main, Deutschland
    Wir haben MVPs für mehrere Startups entwickelt. Einige dieser MVPs basierten auf ML-Lösungen. Diese Lösungen habe Ich mit Techniken wie Deep Learning, Regression, Neuronalen Netzen und NLP implementiert.

    Aufbau und Leitung eines Teams von 5-10 Entwicklern und Leitung des gesamten Arbeitsprozesses; Beherrschung verschiedener agiler Methoden.

    Ich habe mehrere Softwarelösungen für große Firmenkunden implementiert.
    Team Leadership Machine Learning Python Microservices flask Google Cloud AWS
  • Data Science Startup (Under NDA)
    Data Scientist | Software Developer
    PHARMAZEUTISCHE INDUSTRIE
    Januar 2020 - Januar 2021 (1 Jahr)
    Frankfurt am Main, Deutschland
    Implementierung einer automatisierten Datenerfassung und -aggregation aus offenen Quellen, darunter sowohl berufliche als auch akademische Quellen.

    Erstellung eines ML-Modells (NLP) für die Datenextraktion aus unstrukturierten Lebensläufen.

    Implementierung von ML-Pipelines für die Verarbeitung und Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen.

    Mitentwicklung der Plattformarchitektur, der Datenbankstruktur und der API.
    Python NLP Blazegraph
  • Beratungsunternehmen, Naturwissenschaften im Finanzwesen (under NDA)
    Berater
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    Januar 2021 - Januar 2021
    Frankfurt am Main, Deutschland
    Beratung des Kunden bei der IT-Transformation.

    War Teil eines Wissensteams und unterstützte die Kommunikation mit dem IT-Expertenteam.

    Erstellung schrittweiser Änderungsanträge für die Systemumstellung an die IT-Abteilung.
    Scrum Konzeption
Externe Empfehlungen
Ausbildung und Abschlüsse
  • Summer School, Autonomous Learning
    Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften, Leipzig
    2014
  • Machine Learning Summer School
    Chalmers, Sweden
    2015
  • CITEC Summer School Continuous Learning in Living and Artificial Systems
    CITEC, Bielefeld
    2013
  • Startup School
    Y Combinator
    2020