Willkommen auf dem Maltprofil von Alexander !

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Alexander Bartl

Machine Learning Engineer

Kann in folgende Städte reisen: München, München

  • 48.1371
  • 11.5754
High Potential
  • Unverbindlicher Tarif 800€ / Tag
  • Berufserfahrung 2-7 Jahre
  • Antwortzeit 1h
Angebot einholen Es handelt sich um ein unverbindliches Angebot, bei dem Ihnen noch keine Kosten entstehen. Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot eines Freelancers annehmen.

In Teilzeit, 3 Tage die Woche

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Standort und Mobilität

Standort
München, Deutschland
Ist bereit bei Ihnen im Büro zu arbeiten, in
  • München und im Umkreis von 50km
  • München und im Umkreis von 100km

Checkliste

Sprachen

  • Rumänisch

    Konversationssicher

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Deutsch

    Fließend/Muttersprache

Kategorien

Fähigkeiten (12)

Alexander in wenigen Worten

Spezialist im Bereich Machine Learning. Projekterfahrung im Bereich Chatbots, Computer Vision, Industrie 4.0 und im medizinischen Bereich. Publikation im Bereich Natural Language Processing. Masterstudium Künstliche Intelligenz.

Als Machine Learning Engineer ist es meine Leidenschaft komplexe Modelle zu entwickeln, die einen bestehenden Prozess vereinfachen, oder gar ganz automatisieren und dadurch einen Mehrwert für meinen Kunden schaffen. Zunächst begutachte Ich kritisch die vorhandenen Daten auf ihre Qualität um diese im Anschluss aufzubereiten und damit eine hochwertige Grundlage für das Modelltraining zu schaffen. Ich recherchiere welche Modellarchitektur die passendste für das gegebene Problem ist und passe die Architektur gegebenenfalls auch noch an. In einem zyklischen Prozess justiere Ich die Trainingsparameter und evaluiere das Modell bis eine ausreichende Qualität gegeben ist.

Mein Fokus liegt auf wissenschaftsnahen Forschungs- und Entwicklungsaufgaben. Ich bin erfahrener Programmierer, übernehme aber lieber die Entwicklung der Algorithmen und der lauffähigen Prototypen.

Für Projekte außerhalb von München bin Ich für den Projektstart (1-4 Wochen) vor Ort verfügbar, anschließend hauptsächlich Remote, ausgenommen sind wichtige Termine.

Projekt- und Berufserfahrung

Referenzlabor

Medizin

Machine Learning Engineer

Januar 2019 - März 2019 (2 monate)

- Analyse, Aufbereitung und Augmentierung von Daten
- Entwicklung, Training und Optimierung eines Deep Convolutional Neural Networks
zur Analyse von Zeitreihen

SALT Solutions

Digitalagenturen & IT-Consulting

Data Scientist

Februar 2018 - Dezember 2018 (10 monate)

- Implementierung und Wartung der Datenerfassungslogik
- Implementierung von REST-Services zur Vorhersagen- und Datenbereitstellung
- Konzeption, Konfiguration und Instandhaltung eines Confluent Kafka Clusters
- Datenaufbereitung und Datenanalyse

Verpackungshersteller

Logistik & Supply Chain

Machine Learning Engineer

April 2019 - Dezember 2019 (8 monate)

- Entwicklung eines Neuronalen Netzes zur Erkennung von Paletten in Bildern
- Entwicklung eines robusten Neuronalen Netzes zur Positionsbestimmung von Identifikationscodes in Bildern
- Entwicklung eines effizienten Neuronalen Netzes zur Klassifikation von Bildausschnitten mit Label-Inhalt
- Automatisierte Generierung von Trainingsdaten
- Auswertung und Augmentierung von Trainingsdaten
- Einbinden von Modellen in eine Android Applikation
Python Keras Tensorflow OpenCV Tflite Tensorboard Java (Android)

Ausbildung & Abschlüsse